Fondamenti di Python per l'apprendimento automatico

Prima di poter addestrare potenti modelli di machine learning, è necessario sapere come pulire, strutturare e manipolare i dati.Questo corso scritto ti guida attraverso le librerie Python essenziali che trasformano i dati grezzi in set di dati pronti per il modello. Concentrandoti su spiegazioni chiare e passaggi di codice scritti, padroneggi le operazioni di base di NumPy e Pandas, consentendoti di gestire i set di dati del mondo reale e prepararli per qualsiasi algoritmo di apprendimento automatico. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti e la terminologia fondamentali dei dati di apprendimento automatico - Manipola array multidimensionali ed esegui l'aritmetica vettoriale utilizzando NumPy - Pulire, filtrare e aggregare set di dati strutturati utilizzando Pandas DataFrames e Series - Applica i moderni suggerimenti di tipo Python per creare pipeline di dati leggibili e robuste - Preparare e preelaborare dati numerici e categorici per i flussi di lavoro di apprendimento automatico - Praticare tecniche di manipolazione dei dati attraverso esercizi scritti e analisi del codice Partendo da definizioni chiave e concetti di array di base, il corso ti guiderà passo dopo passo attraverso tecniche avanzate di trasformazione dei dati utilizzando esempi di codice strutturato. Questo corso è progettato per i principianti che hanno una conoscenza di base di Python e desiderano passare alla scienza dei dati e all'apprendimento automatico.Non è richiesta alcuna matematica avanzata o esperienza precedente nella scienza dei dati. Inizia a sviluppare le tue competenze di preparazione dei dati oggi stesso.