खनिज विश्लेषण और खनन प्रौद्योगिकी

यह पाठ्यक्रम डेटा माइनिंग में एक ठोस आधार प्रदान करता है, जो आपको बुनियादी डेटा विवरण से लेकर आवश्यक रीग्रेसन तकनीकों का उपयोग करके पूर्वानुमान मॉडलिंग तक ले जाता है। आप डेटा नौसिखिया से ऐसे व्यक्ति में परिवर्तित हो जाएंगे जो डेटा सेटों में भरोसे के साथ हेरफेर कर सकेगा, महत्वपूर्ण रुझानों की पहचान करेगा और भविष्य के परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग करेगा। आप क्या सीखेंगे: -डेटा माइनिंग प्रक्रिया के मूल सिद्धांतों और शब्दावली को समझें -विवरणात्मक सांख्यिकीय तकनीकों के जरिए डेटा पैटर्न और विसंगति की पहचान करें - डेटा की गुणवत्ता और अखंडता सुनिश्चित करने के लिए सहसंबंधों को दृश्यीकृत करें और बाहरी मानों को पता लगाएं - व्यावहारिक परिदृश्यों में रैखिक, बहुपद और लॉजिस्टिक रीग्रेसन मॉडल लागू करें - समकालीन साफ सुथरे डेटा सिद्धांतों का उपयोग कर आधुनिक डेटा हेरफेर कार्यप्रवाह का अभ्यास करें -डेटा माइनिंग अवधारणाओं को मशीन लर्निंग और पूर्वानुमान विश्लेषक के व्यापक परिदृश्य से जोड़ना पाठ्यक्रम की शुरुआत सांख्यिकीय दृश्य और व्यावहारिक रीग्रेसन विश्लेषण में जाने से पहले आधारभूत परिभाषाओं और डाटा वर्णन विधियों के साथ होती है. यह पाठ्यक्रम उन प्रारंभिक छात्रों के लिए है जिनके पास कोई डेटा खनन का अनुभव नहीं है और जो एक मजबूत विश्लेषणात्मक पृष्ठभूमि बनाना चाहते हैं. आज ही डेटा खोज की अपनी यात्रा शुरू करें.