Veri madenciliği ve keşifsel analiz temelleri

Her veri seti bir hikaye anlatır, ancak bunu bulmak için doğru analitik zihniyet ve keşfe yapılandırılmış bir yaklaşım gerektirir.Bu kurs veri madenciliğinde sağlam bir temel sağlayarak, temel veri tanımlamalarından temel gerileme tekniklerini kullanarak öngörülebilir modellemeye götürür. Veri yenilikçisinden, veri kümelerini güvenle manipüle edebilen, önemli eğilimleri tespit edebilen ve gelecekteki sonuçları tahmin etmek için istatistiksel modeller uygulayabilen birine dönüşeceksiniz.Veri paternlerinin arkasındaki temel mantığına odaklanarak, herhangi bir sektörde karmaşık bilgileri yönetmek için gereken sezgiyi geliştireceksiniz. Ne öğreneceksin: - Veri madenciliği sürecinin temel ilkeleri ve terminolojisini anlamak - Tasarımı istatistiksel teknikler yoluyla veri paternleri ve yanlışlıkları tanımlamak - Veri kalitesi ve bütünlüğünü sağlamak için korelasyonları görselleştirin ve dışsal değerleri tespit edin - Pratik senaryolara doğrusal, çoklu ve lojistik gerileme modelleri uygulayabilir - Çağdaş düzenli veri ilkelerini kullanarak modern veri manipülasyonu çalışma akışlarını uygulamak - Veri madenciliği kavramlarını makine öğrenimi ve öngörülebilir analizin daha geniş manzarasına bağlayın Kurs, yazılı açıklamalar ve kod örnekleri yoluyla istatistiksel görselleştirme ve pratik gerileme analizine geçmeden önce temel tanımlamalar ve veri tanımlama yöntemleriyle başlar. Bu program, güçlü bir analitik geçmiş oluşturmak isteyen, daha önce veri madenciliği deneyimi olmayan yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Veri keşif yolculuğunuza bugün başlayın.