معالجة الصور وخطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي على AWS

قد تبدو معالجة البيانات المرئية ودمج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع مهمة شاقة. تبسط هذه الدورة الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي المستندين إلى السحابة، حيث ترشدك عبر خدمات AWS الأساسية اللازمة لتحليل الصور وبناء تطبيقات ذكية. ستنتقل من فهم مفاهيم السحابة الأساسية إلى تصميم خطوط أنابيب آلية تعتمد على الأحداث (event-driven) تقوم بمعالجة الصور وتحليل المشاعر والاستفادة من نماذج التعلم الآلي المدربة مسبقًا. من خلال قراءة الشروحات المنظمة وأمثلة التعليمات البرمجية العملية، ستكتسب الثقة لتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي الحديثة والمستندة إلى السحابة. ما ستتعلمه: - فهم خدمات AWS الأساسية للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، بدءًا من البنية السحابية والمصطلحات الأساسية. - تكوين خطوط أنابيب آلية لمعالجة الصور باستخدام التخزين السحابي ومشغلات الأحداث اللامركزية (serverless event triggers). - تحليل المحتوى المرئي للكائنات والنصوص والإشراف باستخدام Amazon Rekognition. - بناء ونشر نماذج تعلم آلي مخصصة للتحليل التنبؤي باستخدام Amazon SageMaker. - تطبيق أدوات معالجة اللغة الطبيعية وتحليل المشاعر لاستخلاص الرؤى من النصوص. - تطبيق أفضل الممارسات لسير عمل الذكاء الاصطناعي السحابي الآمن والفعال من حيث التكلفة والقابل للتوسع. تتدفق المادة بشكل منطقي من مفاهيم التخزين السحابي والأمان الأساسية إلى التنفيذ اللامركزي (serverless execution)، وتتوج بسير عمل متقدم للتعلم الآلي ومعالجة اللغة. ستتعلم من خلال شروحات واضحة تعتمد على النصوص ومقتطفات برمجية حديثة مصممة للتطبيق في العالم الحقيقي. تم تصميم هذه الدورة للمطورين السحابيين الطموحين، وعشاق البيانات، والمبتدئين المهتمين بالذكاء الاصطناعي، ولا تتطلب خبرة سابقة في AWS أو التعلم الآلي. ابدأ القراءة اليوم لفتح قوة الذكاء البصري والتعلم الآلي المستندين إلى السحابة.