AWS'de Görüntü İşleme ve AI Boru Hattı

Görsel verilerin işleme ve yapay zekanın ölçeklenebilir bir şekilde entegrasyonu korkutucu görünebilir.Bu kurs, bulut tabanlı bilgisayar görüşü ve makine öğrenmesini basitleştirerek, görüntüleri analiz etmek ve akıllı uygulamalar oluşturmak için gerekli olan temel AWS hizmetlerine rehberlik eder. Temel bulut kavramlarını anlamaktan, görüntüleri işleyen, duyguları analiz eden ve önceden eğitilmiş makine öğrenimi modellerini kullanan otomatik, olay odaklı boru hatlarını tasarlamaya geçiş yapacaksınız. Yapısal açıklamalar ve pratik kod örnekleri okuyarak, modern, bulut tabanlı yapay zeka çözümlerini uygulamak için güven kazanacaksınız. Ne öğreneceksin: - Temel bulut mimarisi ve terminolojisinden başlayarak AWS AI ve makine öğrenimi hizmetlerini anlayın. - Bulut depolama ve sunucusuz olay tetikleyicilerini kullanarak otomatik görüntü işleme boru hatlarını ayarlayın. - Amazon Rekognition kullanarak nesneler, metin ve moderasyon için görsel içeriği analiz edin. - Amazon SageMaker ile öngörülebilir analiz için özel makine öğrenme modelleri oluşturun ve dağıtın. - Metinden içgörü çıkarmak için doğal dil işleme ve duygu analiz araçları uygulayın. - Güvenli, maliyet etkin ve ölçeklenebilir bulut AI iş akışlarını uygulamak için en iyi uygulamaları uygulayın. Bu ders, temel bulut depolama ve güvenlik kavramlarından sunucusuz yürütmeye kadar mantıklı bir şekilde ilerleyerek, gelişmiş makine öğrenimi ve dil işleme çalışma akışları ile son buluyor. Bu kurs, önceden AWS veya makine öğrenimi deneyimi gerektirmeyen, yapay zeka hakkında merak eden umut veren bulut geliştiriciler, veri tutkunları ve yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Bulut tabanlı görsel zeka ve makine öğreniminin gücünü açmak için bugün okumaya başlayın.