Programmation d'analyse de données avec Python, SQL et Excel

Pour prendre des décisions basées sur les données, vous devez savoir comment collecter, nettoyer et analyser les informations de manière efficace.Se fier uniquement aux outils de tableur de base ne suffit plus dans l'environnement riche en données d'aujourd'hui. Ce cours basé sur du texte comble le fossé entre les données brutes et les informations exploitables en vous enseignant les compétences de programmation essentielles utilisées par les analystes modernes.Vous passerez de la saisie manuelle des données à l'écriture de requêtes SQL efficaces, à l'automatisation des flux de travail avec Python et à l'utilisation d'Excel pour une analyse avancée. Ce que vous apprendrez: - Comprendre les concepts fondamentaux de données, les bases de données relationnelles et la logique de programmation. - Écrire des requêtes SQL pour extraire, filtrer et joindre des données à partir de bases de données relationnelles. - Appliquer les fondamentaux de Python et les bibliothèques modernes comme les pandas pour nettoyer et manipuler des ensembles de données complexes. - Utiliser des fonctions Excel avancées et des formules logiques pour une exploration rapide des données. - Pratiquez l'écriture de code Python propre et lisible en utilisant des conventions modernes et des conseils de type. - Combinez les flux de travail Python, SQL et Excel pour créer un pipeline d'analyse de données cohérent. Le cours commence par les définitions de base et les structures de base de données, vous assurant ainsi une base théorique solide.Vous progresserez ensuite à travers des leçons pratiques basées sur du texte, remplies d'extraits de code, de décompositions logiques étape par étape et d'exercices écrits conçus pour renforcer votre confiance. Ce cours est conçu spécifiquement pour les débutants sans expérience préalable en programmation ou en informatique qui souhaitent commencer à analyser efficacement les données. Commencez à lire dès aujourd'hui pour libérer la puissance de la programmation pour l'analyse de données.