Datenanalyse-Programmierung mit Python, SQL und Excel

Um datenbasierte Entscheidungen zu treffen, müssen Sie Informationen effizient sammeln, bereinigen und analysieren können. In der heutigen datenreichen Welt reichen einfache Tabellenkalkulationsprogramme allein nicht mehr aus. Dieser textbasierte Kurs schließt die Lücke zwischen Rohdaten und verwertbaren Erkenntnissen, indem er Ihnen die wichtigsten Programmierkenntnisse moderner Analysten vermittelt. Sie lernen, wie Sie von der manuellen Dateneingabe effiziente SQL-Abfragen schreiben, Arbeitsabläufe mit Python automatisieren und Excel für fortgeschrittene Analysen nutzen. Was Sie lernen werden: - Grundlegende Datenkonzepte, relationale Datenbanken und Programmierlogik verstehen. - SQL-Abfragen schreiben, um Daten aus relationalen Datenbanken zu extrahieren, zu filtern und zu verknüpfen. - Python-Grundlagen und moderne Bibliotheken wie pandas anwenden, um komplexe Datensätze zu bereinigen und zu bearbeiten. - Erweiterte Excel-Funktionen und logische Formeln für die schnelle Datenexploration nutzen. - Sauberen, lesbaren Python-Code unter Verwendung moderner Konventionen und Typannotationen schreiben. - Python-, SQL- und Excel-Workflows kombinieren, um eine konsistente Datenanalyse-Pipeline zu erstellen. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und Datenbankstrukturen und vermittelt Ihnen so ein solides theoretisches Fundament. Anschließend durchlaufen Sie praxisorientierte, textbasierte Lektionen mit Codebeispielen, schrittweisen Logikerklärungen und schriftlichen Übungen, die Ihr Selbstvertrauen stärken. Dieser Kurs richtet sich speziell an Anfänger ohne Programmier- oder Informatikkenntnisse, die effektiv Daten analysieren möchten. Starten Sie noch heute und entdecken Sie das Potenzial der Programmierung für Ihre Datenanalyse.