Modernização de aplicativos com integração de IA gerativa

O desenvolvimento de software está evoluindo à medida que os modelos inteligentes se tornam ferramentas acessíveis para todos os desenvolvedores.Este curso fornece um caminho claro para aqueles prontos para a transição da lógica de aplicativos tradicionais para fluxos de trabalho aprimorados por IA que podem processar linguagem natural e gerar conteúdo dinâmico. Você aprenderá a preencher a lacuna entre código estático e modelos generativos para criar aplicativos mais responsivos e com reconhecimento de dados. O que você vai aprender: - Entenda a terminologia e a arquitetura principais de modelos generativos e modelos de linguagem grandes. - Aplique princípios de engenharia rápidos para garantir saídas de modelo consistentes e confiáveis dentro de um aplicativo. - Implemente a Geração Aumentada de Recuperação (RAG) para fundamentar as respostas de IA em dados específicos do mundo real. - Configurar bancos de dados vetoriais para suportar pesquisa semântica e recuperação eficiente de informações. - Modernize os recursos de aplicativos legados, substituindo a lógica rígida por componentes flexíveis orientados a IA. - Pratique o desenvolvimento responsável de IA implementando barreiras de segurança e validação de saída. O curso começa com definições essenciais e conceitos fundamentais antes de orientá-lo através da lógica prática da integração de IA. Ele é projetado para iniciantes e desenvolvedores de software que querem se manter atualizados com padrões de desenvolvimento modernos.