Modernisierung von Anwendungen mit generativer KI-Integration

Dieser Kurs bietet einen klaren Weg für diejenigen, die bereit sind, von der traditionellen Anwendungslogik zu KI-verstärkten Workflows überzugehen, die natürliche Sprache verarbeiten und dynamische Inhalte generieren können.Dieser Kurs bietet einen klaren Weg für diejenigen, die bereit sind, von der traditionellen Anwendungslogik zu KI-verstärkten Workflows überzugehen, die natürliche Sprache verarbeiten und dynamische Inhalte generieren können. Sie lernen, wie Sie die Lücke zwischen statischem Code und generativen Modellen schließen, um reaktionsschnellere, datenbasierte Anwendungen zu erstellen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernterminologie und Architektur von generativen Modellen und großen Sprachmodellen. - Wenden Sie prompte Engineering-Prinzipien an, um konsistente und zuverlässige Modellausgaben innerhalb einer Anwendung sicherzustellen. - Implementieren Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG), um KI-Antworten in spezifischen, realen Daten zu erden. - Konfigurieren Sie Vektordatenbanken, um die semantische Suche und den effizienten Informationsabruf zu unterstützen. - Modernisieren Sie Legacy-Anwendungsfunktionen, indem Sie starre Logik durch flexible KI-gesteuerte Komponenten ersetzen. - Üben Sie verantwortungsvolle KI-Entwicklung durch Implementierung von Sicherheitsgeländern und Ausgabevalidierung. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und Konzepten, bevor Sie durch die praktische Logik der KI-Integration geführt werden.Der Kurs richtet sich an Einsteiger und Softwareentwickler, die mit modernen Entwicklungsmustern auf dem Laufenden bleiben möchten. Starten Sie noch heute Ihre Reise in das intelligente Anwendungsdesign.