Python, Jupyter ve R ile Veri Bilimi Temelleri

Veri, modern karar vermenin arkasındaki itici güçtür, ancak veri bilimine başlamak dil ve araçlar arasında seçim yaparken baskılayıcı hissedebilir.Bu metin tabanlı kurs, veri biliminde en güçlü iki ekosistem olan Python ve R'de adım adım size rehberlik eder. Her ikisini de öğrenerek, iş için en iyi aracı kullanarak herhangi bir veri sorununu çözmek için esneklik kazanacaksınız.Tam bir acemiden veri kümelerini hazırlayabilen, keşif veri analizi yapabilen ve temiz raporlar oluşturabilen güvenilir bir veri analistine geçiş yapacaksınız. Çevrelerinizi nasıl kuracağınızı, temiz kod yazacağınızı ve bulgularınızı etkili bir şekilde sunacağınızı anlayacaksınız. Öğreneceğiniz şey: - Veri biliminin temel terminolojisini, iş akışlarını ve temel kavramlarını anlayabilirsiniz. - Jupyter Notebook' ları etkileşimli Python geliştirmesi için ayarlayın ve yönetin. - Veri manipülasyonu için modern veri çerçeve kütüphanelerini kullanarak temiz Python kodu yazın. - R'de yapılandırılmış veri analizi için RStudio ve tidyverse ekosistemini yönetin. - Paternleri ve içgörüleri iletecek net veri görselleştirmeleri oluşturun. - Reprodüksiyon veri raporlarını R Markdown ve modern belgeleme standartları kullanarak oluşturun - Kod organizasyonu ve çevre yönetimi için en iyi uygulamaları uygulayın.Kurs temel tanımlamalar ve çevresel ayarlarla başlar, ilk kod satırını yazmadan önce araçların arkasındaki teoriyi anlamanıza izin verir. Buradan, hem Python hem de R becerilerinizi geliştiren pratik, yazılı dersler ve kodlama egzersizleri ile ilerleyerek profesyonel, tekrarlanabilir veri raporları oluşturmaya ulaşacaksınız.Bu kurs önceden programlama veya veri bilimi deneyimi olmayan yeni başlayanlar için özel olarak tasarlanmıştır. Veri analizinde çok yönlü bir teknik temel oluşturmak isteyen herkes bu rehberi ulaşılabilir ve pratik bulacaktır. İki dilli veri bilimi araç seti oluşturmak için bugün okumaya başlayın.