Dasar Ilmu Data dengan Python, Jupyter, dan R

Data adalah kekuatan penggerak di balik pengambilan keputusan modern, namun memulai ilmu data bisa terasa berat ketika memilih antara bahasa dan alat. Dengan mempelajari keduanya, Anda akan mendapatkan fleksibilitas untuk mengatasi tantangan data apapun dengan menggunakan alat terbaik untuk pekerjaan tersebut. Anda akan berubah dari seorang pemula menjadi analis data yang percaya diri dan mampu mempersiapkan dataset, melakukan analisis data eksplorasi, dan menghasilkan laporan yang bersih. Anda akan memahami cara mengatur lingkungan Anda, menulis kode bersih, dan menyajikan temuan Anda secara efektif. Apa yang Anda pelajari: - Mengerti terminologi inti, aliran kerja, dan konsep dasar ilmu data. - Mengkonfigurasi dan menavigasi Jupyter Notebooks untuk pengembangan Python interaktif. - Tulis kode Python bersih menggunakan perpustakaan dataframe modern untuk manipulasi data. - Menguasai RStudio dan ekosistem tidyverse untuk analisis data terstruktur dalam R. - Buat visualisasi data yang jelas untuk berkomunikasi pola dan wawasan. - Hasilkan laporan data yang dapat direproduksi menggunakan R Markdown dan standar dokumentasi modern. - Terapkan praktik terbaik untuk organisasi kode dan manajemen lingkungan. Kursus ini dimulai dengan definisi dan pengaturan lingkungan yang penting, memastikan Anda memahami teori di balik alat sebelum menulis baris kode pertama Anda. Dari sana, Anda akan maju melalui tutorial tertulis yang praktis dan latihan code-along yang membangun keterampilan Anda dalam Python dan R, yang berpuncak pada pembuatan laporan data yang profesional dan dapat direproduksi. Siapapun yang ingin membangun fondasi teknis yang versatile dalam analisis data akan menemukan panduan ini mudah diakses dan praktis.