Observability: Giám sát, Ghi nhật ký và Truy vết Phân tán

Hệ thống phân tán hiện đại rất phức tạp, gây khó khăn cho việc xác định nguyên nhân xảy ra lỗi hoặc nơi tồn tại các điểm nghẽn hiệu suất. Khóa học này cung cấp nền tảng vững chắc về khả năng quan sát, dạy bạn cách thu thập, trực quan hóa và phân tích dữ liệu hệ thống để đảm bảo độ tin cậy và thời gian hoạt động. Bạn sẽ có được các kỹ năng để biến dữ liệu thô thành các hiểu biết có thể hành động, vượt ra ngoài các kiểm tra thời gian hoạt động đơn giản để hiểu toàn diện về sức khỏe hệ thống. Khi kết thúc khóa học này, bạn sẽ có thể triển khai các quy trình giám sát và khắc phục sự cố chuyên nghiệp cho bất kỳ môi trường nào. Bạn sẽ học được gì: - Hiểu sự khác biệt cơ bản giữa giám sát, ghi nhật ký và truy vết phân tán - Cấu hình Prometheus để thu thập các chỉ số hệ thống và thiết lập Grafana để trực quan hóa dữ liệu - Triển khai ghi nhật ký tập trung bằng cách sử dụng ngăn xếp ELK để tìm kiếm và phân tích nhật ký hiệu quả - Áp dụng truy vết phân tán với Tempo để theo dõi các yêu cầu trên các microservices - Xác định các Chỉ số Mức độ Dịch vụ (SLI) và Mục tiêu (SLO) để đo lường độ tin cậy của hệ thống - Áp dụng các tiêu chuẩn OpenTelemetry để thu thập dữ liệu hiện đại, không phụ thuộc vào nhà cung cấp - Thực hành các kỹ thuật khắc phục sự cố bằng cách sử dụng các mẫu khả năng quan sát trong thế giới thực Khóa học bắt đầu với các thuật ngữ thiết yếu và các khái niệm nền tảng trước khi chuyển sang ứng dụng thực tế của các chỉ số, nhật ký và dấu vết. Bạn sẽ đọc các giải thích chi tiết và các đoạn mã minh họa cách cấu hình và tích hợp các công cụ tiêu chuẩn ngành. Khóa học này được thiết kế cho các kỹ sư DevOps, quản trị viên hệ thống và nhà phát triển mới bắt đầu muốn cải thiện khả năng hiển thị hệ thống. Không yêu cầu kinh nghiệm trước đó với các công cụ khả năng quan sát. Bắt đầu xây dựng các hệ thống mạnh mẽ và minh bạch hơn ngay hôm nay.