Obserwowalność: monitorowanie, rejestrowanie i rozproszone śledzenie

Nowoczesne systemy rozproszone są złożone, co utrudnia określenie przyczyn awarii lub wąskich gardeł wydajności.Ten kurs zapewnia solidne podstawy w zakresie obserwacji, ucząc, jak zbierać, wizualizować i analizować dane systemowe, aby zapewnić niezawodność i czas pracy. Zdobędziesz umiejętności przekształcania surowych danych w praktyczne spostrzeżenia, wychodząc poza proste kontrole czasu pracy do kompleksowego zrozumienia kondycji systemu.Pod koniec tego kursu będziesz w stanie wdrożyć profesjonalne przepływy pracy monitorowania i rozwiązywania problemów dla dowolnego środowiska. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe różnice między monitorowaniem, logowaniem i rozproszonym śledzeniem - Skonfiguruj Prometheus, aby zbierać wskaźniki systemowe i skonfigurować Grafana do wizualizacji danych - Wdrażaj scentralizowane rejestrowanie za pomocą stosu ELK, aby skutecznie wyszukiwać i analizować logi - Zastosuj rozproszone śledzenie za pomocą Tempo, aby śledzić żądania w mikrousługach - Zdefiniuj wskaźniki poziomu usług (SLI) i cele (SLO) w celu pomiaru niezawodności systemu - Zastosuj standardy OpenTelemetry do nowoczesnego, neutralnego dla dostawcy gromadzenia danych - Ćwicz techniki rozwiązywania problemów przy użyciu rzeczywistych wzorców obserwacji Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i podstawowych pojęć, zanim przejdzie do praktycznego zastosowania metryk, dzienników i śladów.Przeczytasz szczegółowe wyjaśnienia i fragmenty kodu, które pokazują, jak skonfigurować i zintegrować standardowe narzędzia branżowe. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących inżynierów DevOps, administratorów systemu i programistów, którzy chcą poprawić widoczność systemu.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z narzędziami obserwacji. Zacznij budować bardziej odporne i przejrzyste systemy już dziś.