1. शिक्षा और प्रशिक्षण के क्षेत्र में तकनीकी सहायता।

इस पाठ्यक्रम में क्लाउड प्लेटफॉर्म सेवाओं का उपयोग करते हुए मजबूत डेटा आर्किटेक्चर और मशीन लर्निंग कार्यप्रवाहों के निर्माण के लिए एक व्यापक परिचय प्रदान किया जाता है। आप मूलभूत बादल अवधारणाओं को समझने से लेकर अंत-से-अंत पाइपलाइनों को डिजाइन करने तक आगे बढ़ेंगे जो बैच और स्ट्रीमिंग डेटा दोनों को संभालते हैं। इस पाठ्यक्रम के अंत तक, आप आंत्र से विश्लेषण और पूर्वानुमान मॉडलिंग तक डेटा के जीवन चक्र को नेविगेट करने में सक्षम होंगे। आप क्या सीखेंगे: -क्लाउड आधारित डेटा भंडारण और प्रसंस्करण सेवाओं की मूल संरचना को समझना - डेटाफ्लो का उपयोग करके बैच और वास्तविक समय स्ट्रीमिंग के लिए स्केलेबल डेटा पाइपलाइन बनाएं - आधुनिक एसक्यूएल पैटर्न का उपयोग कर बिगक्वेरी के साथ विशाल डाटासेट का कुशलता से विश्लेषण करें - वर्टेक्स एआई के साथ मॉडल विकसित करने और तैनात करने के लिए मशीन लर्निंग सिद्धांतों का उपयोग करना - विश्वसनीय और सुसंगत वितरण सुनिश्चित करने के लिए स्वचालित डेटा कार्यप्रवाह कॉन्फ़िगर करें -अनुभवों को प्रभावी ढंग से संप्रेषित करने के लिए डेटा विजुअलाइजेशन तकनीकों का अभ्यास करें पाठ्यक्रम मूलभूत क्लाउड शब्दावली और डेटा भंडारण बुनियादी बातों से शुरू होता है, फिर स्ट्रीम प्रोसेसिंग और मॉडल ऑर्केस्ट्रा जैसे व्यावहारिक अनुप्रयोगों में जाता है। यह पाठ्यक्रम उन प्रारंभिक छात्रों के लिए है जो क्लाउड प्रौद्योगिकी और डाटा विज्ञान में रुचि रखते हैं. प्रारंभ करने के लिए डेटा इंजीनियरिंग या मशीन लर्निंग के साथ कोई पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है. आजकल कम्प्यूटर विज्ञान में भी इसका प्रयोग होने लगा है।