Fundamentos de engenharia de dados e aprendizado de máquina na nuvem

Em um mundo impulsionado por dados, a capacidade de processar e analisar conjuntos de dados massivos em escala é uma habilidade crítica para profissionais de tecnologia modernos.Este curso fornece uma introdução abrangente à criação de arquiteturas de dados robustas e fluxos de trabalho de aprendizado de máquina usando serviços do Cloud Platform. No final deste curso, você será capaz de navegar pelo ciclo de vida dos dados, desde a ingestão até a análise e a modelagem preditiva, e criar pipelines de ponta a ponta que lidam com dados em lote e em streaming. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura central de serviços de armazenamento e processamento de dados baseados em nuvem - Crie pipelines de dados escaláveis para streaming em lote e em tempo real usando o Dataflow - Analise conjuntos de dados enormes de forma eficiente com o BigQuery usando padrões SQL modernos - Aplique princípios de aprendizado de máquina para desenvolver e implantar modelos com Vertex AI - Configure fluxos de trabalho de dados automatizados para garantir uma entrega confiável e consistente - Pratique técnicas de visualização de dados para comunicar insights de forma eficaz O currículo começa com a terminologia fundamental da nuvem e os conceitos básicos de armazenamento de dados antes de passar para aplicações práticas, como processamento de fluxo e orquestração de modelos. Este curso foi projetado para iniciantes interessados em tecnologia em nuvem e ciência de dados.Não é necessária experiência prévia com engenharia de dados ou aprendizado de máquina para começar. Comece a construir sua base em engenharia de dados em nuvem hoje mesmo.