Pazarlama için Makine Öğrenmesi: Veri Yönlendirilmiş Müşteri Görüşleri

Çağdaş pazarlama büyük ölçüde verilere dayanıyor, ancak gerçek değerini açmak için sadece el analizinden fazlası gerekiyor. Makine öğrenmesi müşteri eylemlerini tahmin etmenize, deneyimleri ölçeklendirmenize ve kampanya performansını otomatik olarak iyileştirmenize olanak tanır. Bu yazılı kursta, geleneksel pazarlama yöntemlerinden veri odaklı karar vermeye geçiş yapacaksınız. Makine öğrenimi modellerinin müşteri davranışlarını nasıl analiz ettiğini, seyircileri kesinlikle nasıl böldüğünü ve pazarlama yatırımınıza geri dönüşü maksimize etmek için gelecekteki eğilimleri nasıl tahmin ettiğini anlayacaksınız Ne öğreneceksin: - Pazarlamada makine öğrenimi ve veri yönetiminin temel kavramlarını anlamak. - Yüksek hedefli kampanyalar sunmak için kümeleme algoritmaları kullanarak müşteri veritabanlarını bölüştürün. - Modern öngörüsel modelleme yaklaşımlarını kullanarak müşteri ömrü değeri (CLV) ve kaybetme risklerini tahmin edin. - Kişiselleştirilmiş pazarlama metnini ölçeklendirmek için temel yaratıcı yapay zeka kavramlarını ve hızlı mühendisliği uygulayın. - Bütçeleri etkili bir şekilde tahsis etmek için veri odaklı atıf modellerini kullanarak kampanya performansını analiz edin. Makine öğrenimi kavramlarının gerçek dünya iş zorluklarını çözdüğü pratik senaryolara geçmeden önce, temel terminoloji ve pazarlama verilerinin temelleriyle başlayabilirsiniz. Bu kurs, pazarlamacılar, iş analistleri ve pazarlamada veri bilimini kullanmak isteyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır, önceden programlama veya ileri matematik deneyimi gerekmez. Veriler odaklı pazarlamanın geleceğine doğru yolculuğunuza bugün başlayın.