Azure Databricks لمهندسي البيانات: دليل عملي

تتطلب هندسة البيانات الحديثة مسارات معالجة بيانات قابلة للتطوير وموثوقة وسريعة. يوفر Azure Databricks منصة تعاونية قوية لبناء هذه البنى التحتية للبيانات القوية على نطاق واسع. في هذه الدورة، ستنتقل من فهم مفاهيم البيانات السحابية الأساسية إلى تصميم مسارات بيانات جاهزة للإنتاج. ستتعلم كيفية معالجة البيانات الضخمة بكفاءة، وتطبيق بنى lakehouse الحديثة، وإدارة أصول البيانات بشكل آمن. ما ستتعلمه: - فهم البنية الأساسية لـ Azure Databricks ومساحات عمل البيانات السحابية. - بناء وتحسين مسارات بيانات موثوقة باستخدام Delta Lake و Delta Tables. - معالجة البيانات في الوقت الفعلي والدفعات بكفاءة باستخدام structured streaming. - تطبيق مبادئ حوكمة البيانات والأمان الحديثة باستخدام Unity Catalog. - كتابة كود PySpark نظيف ومحسن لتحويل البيانات القابل للتطوير. - ممارسة استكشاف الأخطاء وإصلاحها وتحسين الأداء لأعباء عمل البيانات الضخمة. ستبدأ بتعلم مفاهيم المجموعات الأساسية وإعداد مساحة العمل قبل الانتقال إلى تطوير المسارات، وعمليات Delta Lake، وسير عمل الحوكمة المتقدمة. من خلال الشروحات المكتوبة الواضحة والأمثلة البرمجية العملية، ستبني فهمًا قويًا لممارسات هندسة البيانات الحديثة. تم تصميم هذه الدورة لمهندسي البيانات الطموحين، ومسؤولي قواعد البيانات، ومطوري البرامج الجدد في معالجة البيانات على نطاق السحابة. لا يلزم وجود خبرة سابقة مع Azure Databricks، على الرغم من أن الفهم الأساسي لـ SQL أو Python مفيد. ابدأ رحلتك نحو بناء منصات بيانات موثوقة على مستوى المؤسسات اليوم.