Azure Databricks para Ingenieros de Datos: Una Guía Práctica

La ingeniería de datos moderna exige pipelines de procesamiento de datos escalables, confiables y rápidos. Azure Databricks proporciona una potente plataforma colaborativa para construir estas arquitecturas de datos robustas a escala. En este curso, pasará de comprender los conceptos básicos de datos en la nube a diseñar pipelines de datos de calidad de producción. Aprenderá a procesar big data de manera eficiente, implementar arquitecturas modernas de lakehouse y gestionar activos de datos de forma segura. Lo que aprenderá: - Comprender la arquitectura fundamental de Azure Databricks y los espacios de trabajo de datos en la nube. - Construir y optimizar pipelines de datos confiables utilizando Delta Lake y Tablas Delta. - Procesar datos en tiempo real y por lotes de manera eficiente utilizando streaming estructurado. - Implementar principios modernos de gobernanza y seguridad de datos con Unity Catalog. - Escribir código PySpark limpio y optimizado para la transformación de datos escalable. - Practicar la resolución de problemas y la optimización del rendimiento para cargas de trabajo de big data. Comenzará aprendiendo los conceptos fundamentales de clústeres y la configuración del espacio de trabajo antes de pasar al desarrollo de pipelines, las operaciones de Delta Lake y los flujos de trabajo de gobernanza avanzados. A través de explicaciones escritas claras y ejemplos de código prácticos, construirá una sólida comprensión de las prácticas modernas de ingeniería de datos. Este curso está diseñado para aspirantes a ingenieros de datos, administradores de bases de datos y desarrolladores de software que son nuevos en el procesamiento de datos a escala en la nube. No se requiere experiencia previa con Azure Databricks, aunque una comprensión básica de SQL o Python es útil. Comience hoy su viaje para construir plataformas de datos confiables y de nivel empresarial.