Введение в трансформаторные модели и LLM для NLP

Модели трансформации революционизировали способы понимания компьютерами человеческого языка, став основой всего, начиная от поисковых систем и заканчивая искусственным интеллектом. Чтобы работать с современными языковыми технологиями, сначала нужно понять фундаментальные механизмы, которые заставляют эти модели работать. Этот курс, основанный только на тексте, поможет вам освоить основные концепции обработки естественного языка (NLP) и архитектуры трансформаторов, а также построить прочный концептуальный фундамент с помощью подробных объяснений и понятных фрагментов кода. Что вы узнаете: - Понять фундаментальный сдвиг от традиционных моделей НЛП к современным трансформаторным архитектурам. - Изучить внутреннюю работу механизмов самовнимания и то, как они обрабатывают текстовый контекст. - Сравнение популярных семейств моделей, включая системы только с кодером (BERT), только с декодером (GPT) и кодер-декодер (T5). - Изучите основы быстрого проектирования и современные концепции поиска-дополненного поколения (RAG). - Узнайте, как предварительная подготовка и тонкая настройка адаптируют большие модели для конкретных языковых задач. - Анализировать реальные случаи использования НЛП, такие как классификация текста, резюме и перевод. Курс начинается с основных терминов и истории НЛП, а затем вы погрузитесь в механизмы внимания и конкретные архитектуры моделей. Вы пройдете через концептуальные разбивки и иллюстративные примеры кода, которые демонстрируют, как эти модели разрабатываются и применяются в современном технологическом ландшафте. Этот курс предназначен для начинающих ученых данных, разработчиков программного обеспечения и технических энтузиастов, которые хотят получить четкое, удобное для новичков введение в современное НЛП. Для начала не требуется предыдущий опыт работы с глубоким обучением. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть основные принципы современных языковых моделей.