NLP için Transform Modelleri ve LLM'lere Giriş

Transformer modelleri, bilgisayarların insan dilini anlama biçimlerini kökten değiştirerek arama motorlarından konuşmalı yapay zekaya kadar her şeyi güçlendirdi. Modern dil teknolojileriyle çalışmak için, öncelikle bu modellerin çalışmasını sağlayan temel mekanizmaları kavramamız gerekiyor. Bu sadece metin dersi, Doğal Dil İşleme (NLP) ve dönüşüm mimarilerinin temel kavramlarını size yönlendirerek, ayrıntılı açıklamalar ve net kod parçaları yoluyla sağlam bir kavramsal temel oluşturmanıza yardımcı olur. Ne öğreneceksin: - Geleneksel NLP modellerinden modern transformatör tabanlı mimarilere temel geçişi anlamak. - Kendine dikkat mekanizmalarının iç işleyişini ve metinsel bağlamı nasıl işlediklerini keşfet. - Sadece kodlayıcı (BERT), sadece dekodlayıcı(GPT) ve kodlayıcılar-dekodlayıcılar (T5) sistemleri dahil olmak üzere popüler model ailelerini karşılaştırın. - Acil mühendislik ve modern geri alma-arttırılmış nesil (RAG) kavramlarının temellerini öğrenin. - Ön eğitim ve ince ayarlama büyük modelleri belirli dil görevlerine nasıl uyarladığını keşfedin. - Metin sınıflandırması, özetleme ve çeviri gibi gerçek NLP kullanım durumlarını analiz edin. Kurs, dikkat mekanizmaları ve belirli model mimarilerine derinlemesine dalmadan önce temel terminoloji ve NLP tarihine başlar.Bu modellerin günümüz teknoloji manzarasında nasıl tasarlandığını ve uygulandığını gösteren kavramsal parçalanma ve örnek kod örnekleri ile ilerleyeceksiniz. Bu kurs, modern NLP'ye açık, başlangıççı dostu bir giriş yapmak isteyen umut vadeden veri bilimcileri, yazılım geliştiriciler ve teknoloji meraklıları için tasarlanmıştır. Başlamak için derin öğrenme ile önceden bir deneyim gerekmez. Modern dil modellerinin arkasındaki temel ilkeleri açmak için bugün okumaya başlayın.