هندسة الذكاء الاصطناعي: البناء مع LLMs، LangChain، و Python

لم يعد الذكاء الاصطناعي مقتصرا على الباحثين فحسب؛ بل أصبح مهارة أساسية للمطورين الذين يريدون بناء الجيل القادم من البرمجيات. وتوفر هذه الدورة مساراً واضحاً إلى عالم هندسة الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على الأدوات والتقنيات المستخدمة لإنشاء تطبيقات ذكية وسريعة الاستجابة. سوف تكتسب أساسا صلبا في هندسة الذكاء الاصطناعي، والانتقال من نصوص بايثون الأساسية إلى التطبيقات المتطورة التي تستفيد من نماذج اللغة الكبيرة وأطر التطوير الحديثة. وبحلول نهاية الدورة، ستكون قادرا على تصميم وبناء أنظمة قادرة على فهم ومعالجة وتوليد نص شبيه بالإنسان. ماذا ستتعلم: - فهم أساسيات معالجة اللغة الطبيعية والهندسة المعمارية للتحول - بناء تطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي باستخدام LangChain ونماذج لغوية كبيرة حديثة - تطبيق تقنيات هندسية سريعة وأنماط الاسترجاع - التوليد المعزز - إدماج نماذج Hugging Face وواجهات برمجة التطبيقات الخارجية في تدفقات عمل Python - تنفيذ قواعد بيانات ناقلة من أجل استرجاع المعلومات وتخزينها بكفاءة - ممارسة مبادئ البرمجة النظيفة وتغليف بايثون الحديث لمشاريع الذكاء الاصطناعي يبدأ المنهج الدراسي بمصطلحات الذكاء الاصطناعي الأساسية وأساسيات بايثون قبل الانتقال إلى تقنيات التكامل المتقدمة وبنية التطبيق. وستعمل من خلال شروحات مكتوبة وأمثلة للرموز مصممة لسد الفجوة بين النظرية والتنفيذ العملي. هذه الدورة مصممة للمبتدئين والمطورين الذين يرغبون في دخول مجال الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى خبرة سابقة في التعلم الآلي أو علوم البيانات. ابدأ رحلتك في هندسة الذكاء الاصطناعي اليوم من خلال هذه الأدلة المكتوبة الشاملة.