Ingénierie de l'IA: construire avec LLMs, LangChain et Python

L'intelligence artificielle n'est plus seulement pour les chercheurs. C'est une compétence de base pour les développeurs qui souhaitent créer la prochaine génération de logiciels. Ce cours offre un chemin clair dans le monde de l'ingénierie de l'IA, en mettant l'accent sur les outils et les techniques utilisés pour créer des applications intelligentes et réactives. Vous acquerrez une base solide en ingénierie de l'IA, en passant des scripts Python de base aux applications sophistiquées qui tirent parti de grands modèles de langage et de cadres de développement modernes.À la fin du cours, vous serez en mesure d'architecturer et de construire des systèmes capables de comprendre, de traiter et de générer du texte de type humain. Ce que vous apprendrez: - Comprendre les fondamentaux du traitement du langage naturel et des architectures de transformateur - Créez des applications alimentées par l'IA à l'aide de LangChain et de modèles de langage modernes - Appliquer des techniques d'ingénierie rapides et des modèles de génération augmentée de récupération (RAG) - Intégrer des modèles Hugging Face et des API externes dans des flux de travail Python - Implémenter des bases de données vectorielles pour une récupération et un stockage efficaces de l'information - Pratiquer les principes de code propre et l'emballage Python moderne pour les projets d'IA Le programme commence par la terminologie essentielle de l'IA et les bases de Python avant de passer aux techniques d'intégration avancées et à l'architecture d'application.Vous travaillerez à travers des explications écrites et des exemples de code conçus pour combler le fossé entre la théorie et la mise en œuvre pratique. Ce cours est conçu pour les débutants et les développeurs qui souhaitent entrer dans le domaine de l'IA sans avoir besoin d'une expérience préalable en apprentissage automatique ou en science des données.Commencez votre parcours dans l'ingénierie de l'IA aujourd'hui grâce à ces guides écrits complets.