Toegepaste AI voor het informaticaonderwijs: planning en beoordeling

Bent u een docent informatica of informatica op zoek naar efficiënte manieren om uw werkdruk te beheren en de betrokkenheid van studenten te verbeteren? Moderne AI-tools bieden krachtige oplossingen voor docenten die te maken hebben met zware plannings- en beoordelingsbelasting. Deze cursus biedt fundamentele kennis van generatieve AI en praktische technieken voor het integreren van deze tools in de educatieve workflow. U gaat verder dan basiszoekopdrachten en gebruikt AI als een geavanceerde virtuele assistent voor het ontwerpen van curricula, het genereren van materiaal en het objectief evalueren van studenten. Wat je leert: * Begrijp de fundamentele principes van Large Language Models (LLM's) en hun mogelijkheden in een educatieve context. * Master prompt engineering technieken om precieze, nauwkeurige en relevante lesplannen en lesmateriaal te genereren. * Pas AI-methoden toe om gevarieerde beoordelingsvragen te ontwerpen, codefragmenten van studenten te analyseren en gerichte, constructieve feedback te geven. * Configureer AI-tools om te fungeren als virtuele onderwijsassistenten voor codeeroefeningen en complexe technische uitleg. * Ethische richtlijnen voor het gebruik van AI in de klas, met de nadruk op gegevensprivacy en het beperken van vooroordelen in gegenereerde inhoud. De cursus begint met het definiëren van kern AI-concepten en vordert door middel van praktische, stapsgewijze schriftelijke oefeningen gericht op curriculumontwikkeling en studentinteractie. Het benadrukt het toepassen van prompt structuren om specifieke instructie doelen te bereiken. Deze cursus is bedoeld voor huidige of toekomstige computerwetenschap, informatica en technische vakopvoeders die nieuw zijn in het toepassen van AI-tools in hun onderwijspraktijk. Ervaring met AI-ontwikkeling is niet vereist. Optimaliseer uw onderwijsefficiëntie en richt u vandaag nog meer op het succes van uw leerlingen.