IA aplicada ao ensino de ciência da computação: planejamento e avaliação

Você é um professor de ciência da computação ou informática procurando maneiras eficientes de gerenciar sua carga de trabalho e melhorar o envolvimento dos alunos? As ferramentas de IA modernas oferecem soluções poderosas para educadores que enfrentam pesadas cargas de planejamento e avaliação. Este curso fornece conhecimento fundamental de IA generativa e técnicas práticas para integrar essas ferramentas no fluxo de trabalho educacional. Você irá além das pesquisas básicas para usar a IA como um sofisticado assistente virtual para o design do currículo, geração de material e avaliação objetiva do aluno. O que você vai aprender: * Compreender os princípios fundamentais dos Modelos de Linguagem Grande (LLMs) e suas capacidades em um contexto educacional. * Dominar técnicas de engenharia rápidas para gerar planos de aula e materiais didáticos precisos, precisos e relevantes. * Aplique métodos de IA para projetar perguntas de avaliação variadas, analisar trechos de código do aluno e fornecer feedback direcionado e construtivo. * Configurar ferramentas de IA para atuar como assistentes virtuais de ensino para exercícios de codificação e explicações técnicas complexas. * Prática de diretrizes éticas para o uso de IA na sala de aula, com foco na privacidade de dados e mitigação de viés no conteúdo gerado. O curso começa definindo os principais conceitos de IA e progride através de exercícios práticos, passo a passo, focados no desenvolvimento curricular e na interação dos alunos. Enfatiza a aplicação de estruturas de prompt para alcançar objetivos instrucionais específicos. Este curso é projetado para educadores atuais ou futuros de Ciência da Computação, Informática e assuntos técnicos que são novos na aplicação de ferramentas de IA em sua prática de ensino. Nenhuma experiência prévia com desenvolvimento de IA é necessária. Comece a otimizar sua eficiência de ensino e foque mais no sucesso dos alunos hoje.