Core LLM Architecture: ChatGPT, RAG ve AI Agents'i anlamak

Büyük Dil Modelleri teknolojiyi dönüştürüyor, ancak gerçekten bilgiyi nasıl işlediklerini, verileri nasıl aldığını ve görevleri nasıl yürüttüğünü anlamak bazen zor olabilir. Bu kurs ChatGPT, vektör alımı ve özerk sistemlerin arkasındaki karmaşık mekanizmaları net, yapısal kavramlara böler. Detaylı açıklamaları okuyarak ve kavramsal yürüyüşleri analiz ederek, modern yapay zekanın yapısal mimarisini anlayan bilgili bir pratisyene meraklı bir kullanıcıdan geçiş yapacaksınız. Ne öğreneceksin: - Temel transformatör mimarisini ve ChatGPT gibi modellerin bir sonraki simgeyi nasıl tahmin ettiğini anlayın. - Yer modeli yanıtları için vektör veritabanlarını kullanarak Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) çekirdek mekaniklerini öğrenin. - AI ajanlarının yapısal tasarımını analiz edin, planlama, bellek ve araç yürütme döngüleri dahil. - Model çıktılarını sistematik olarak yönlendirmek için temel hızlandırma mühendisliği paternlerini uygulayın. - Dil modellerini dış veri kaynakları ve API'lere bağlamak için modern tasarım paternlerini keşfedin. Yolculuk, temel yapay zeka terminolojisi ve temel dönüşüm kavramlarıyla başlar ve ardından geri alma sistemleri ve özerk ajan çalışma akışlarına geçer. Açık yazılı açıklamalar ve yapısal parçalanmalar yoluyla, modern dil teknolojilerinin eksiksiz bir zihinsel modelini inşa edeceksiniz. Bu kurs, tam yeni başlayanlar, yapay zeka hakkında merak sahibi yazılım geliştiriciler ve ileri matematik geçmişine ihtiyaç duymadan kavramsal bir temel arayan teknoloji meraklıları için tasarlanmıştır. Modern yapay zekânın iç işleyişini açmak için bugün okumaya başlayın.