Core LLM Architecture: Understanding ChatGPT, RAG, and AI Agents (bằng tiếng Anh).

Mô hình ngôn ngữ lớn đang thay đổi công nghệ, nhưng hiểu cách chúng thực sự xử lý thông tin, lấy dữ liệu, và thực hiện các nhiệm vụ có thể cảm thấy quá sức. Chương trình này phân tích cơ chế phức tạp đằng sau ChatGPT, lấy vector, và hệ thống tự động thành các khái niệm rõ ràng, có cấu trúc. Bằng cách đọc các giải thích chi tiết và phân tích các bước đi khái niệm, bạn sẽ chuyển từ một người dùng tò mò sang một người thực hành thông tin hiểu kiến trúc cấu trúc của AI hiện đại. Bạn sẽ học được: - Hiểu kiến trúc biến đổi cơ bản và làm thế nào các mô hình như ChatGPT dự đoán token tiếp theo. - Giỏi cơ học cốt lõi của Retrieval-Augmented Generation (RAG) sử dụng cơ sở dữ liệu vector để đáp ứng mô hình mặt đất. - Phân tích thiết kế cấu trúc của AI Agents, bao gồm quy hoạch, bộ nhớ và chuỗi thực hiện công cụ. - Apply foundational prompt engineering patterns to guide model outputs systematically. - Tìm hiểu các mô hình thiết kế hiện đại để kết nối các mô típ ngôn ngữ với nguồn dữ liệu bên ngoài và API. Chuyến đi bắt đầu với thuật ngữ AI cơ bản và các khái niệm chuyển đổi cơ bản trước khi tiến tới hệ thống lấy lại và các luồng công việc của nhân viên tự trị. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu, những nhà phát triển phần mềm tò mò về AI, và những người đam mê công nghệ đang tìm kiếm một nền tảng khái niệm mà không cần có nền toán học tiên tiến.