Fundamentos de Ciencia de Datos: Programación en R y Python

Elegir entre R y Python para ciencia de datos puede ser abrumador cuando recién comienzas. Este curso elimina las conjeturas enseñándote los fundamentos de ambos lenguajes, permitiéndote usar la herramienta adecuada para cualquier tarea de análisis de datos. Pasarás de ser un principiante completo a un explorador de datos seguro. Comprenderás cómo configurar entornos de programación limpios, leer y manipular conjuntos de datos, realizar análisis estadísticos y generar visualizaciones claras utilizando bibliotecas estándar de la industria en ambos ecosistemas. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos fundamentales de ciencia de datos, la terminología y las diferencias clave entre los flujos de trabajo de R y Python. - Gestionar entornos de programación y dependencias utilizando herramientas modernas para ambos lenguajes. - Manipular y limpiar datos estructurados utilizando Pandas y Polars en Python, junto con los paquetes Tidyverse en R. - Realizar análisis exploratorios de datos y computación estadística para descubrir tendencias en los conjuntos de datos. - Crear visualizaciones de datos claras e informativas utilizando ggplot2 en R y matplotlib en Python. - Practicar la escritura de código limpio y reproducible utilizando convenciones de programación modernas y sugerencias de tipos. El curso comienza con definiciones esenciales y configuración del entorno antes de guiarte a través de ejemplos de código prácticos en ambos lenguajes. Progresarás desde la sintaxis básica hasta técnicas prácticas de manipulación y visualización de datos a través de ejercicios estructurados de lectura y análisis escrito. Este curso está diseñado para principiantes absolutos sin experiencia previa en programación o ciencia de datos. Comienza tu viaje en la ciencia de datos hoy y domina el poder dual de R y Python.