Fondamenti di Data Science: Programmazione in R e Python

Scegliere tra R e Python per la data science può sembrare scoraggiante quando si è agli inizi. Questo corso elimina le incertezze insegnandoti i fondamenti di entrambi i linguaggi, permettendoti di utilizzare lo strumento giusto per qualsiasi attività di analisi dei dati. Passerai da principiante assoluto a esploratore di dati sicuro di sé. Capirai come configurare ambienti di programmazione puliti, leggere e manipolare set di dati, eseguire analisi statistiche e generare visualizzazioni chiare utilizzando librerie standard del settore in entrambi gli ecosistemi. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali della data science, la terminologia e le differenze principali tra i flussi di lavoro di R e Python. - Gestire ambienti di programmazione e dipendenze utilizzando strumenti moderni per entrambi i linguaggi. - Manipolare e pulire dati strutturati utilizzando Pandas e Polars in Python, insieme ai pacchetti Tidyverse in R. - Eseguire analisi esplorative dei dati e calcolo statistico per scoprire tendenze all'interno dei set di dati. - Creare visualizzazioni di dati chiare e informative utilizzando ggplot2 in R e matplotlib in Python. - Esercitarsi a scrivere codice pulito e riproducibile utilizzando convenzioni di programmazione moderne e type hints. Il corso inizia con definizioni essenziali e la configurazione dell'ambiente prima di guidarti attraverso esempi di codice pratici in entrambi i linguaggi. Progredirai dalla sintassi di base a tecniche pratiche di manipolazione e visualizzazione dei dati attraverso letture strutturate ed esercizi di analisi scritta. Questo corso è progettato per principianti assoluti senza alcuna esperienza precedente di programmazione o data science. Inizia oggi il tuo percorso nella data science e padroneggia il duplice potere di R e Python.