Yeni Başlayanlar İçin Büyük Dil Modellerinin (LLM'ler) Temelleri — LearnFlat
⏱ 3 sa 📚 30 kurs 🎧 Sesli versiyon

Yeni Başlayanlar İçin Büyük Dil Modellerinin (LLM'ler) Temelleri

Modern doğal dil işlemede sağlam bir temel oluşturmak için transformer mimarilerinin, prompt engineering'in ve RAG desenlerinin temel kavramlarında ustalaşın.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) teknolojiyle etkileşim şeklimizi dönüştürüyor, ancak aslında nasıl çalıştıklarını anlamak bunaltıcı gelebilir. Bu kurs, LLM'lerin temel mekaniklerini açıklığa kavuşturarak karmaşık mimari kavramları net, anlaşılır yazılı açıklamalara ayırıyor. Yapılandırılmış, metin tabanlı dersler aracılığıyla, meraklı bir başlangıç seviyesinden, LLM'lerin nasıl eğitildiğini, yapılandırıldığını ve kullanıldığını açıklayabilen bilgili bir uygulayıcıya dönüşeceksiniz. Modern yapay zeka paradigmalarını sağlam bir şekilde kavrayacak, bu teknolojileri gerçek dünya senaryolarında güvenle tartışmanızı ve uygulamanızı sağlayacaksınız. Neler öğreneceksiniz: - Doğal dil işlemenin ve sinir ağlarının temel terminolojisini, tarihini ve temel tanımlarını öğrenin. - Kendi kendine dikkat mekanizmaları ve tokenization dahil olmak üzere temel transformer mimarisini anlayın. - LLM'lerin eğitim sürecini, büyük veri kümeleri üzerinde ön eğitimden ince ayar ve hizalamaya kadar keşfedin. - Model davranışını yönlendirmek ve çıktıları optimize etmek için temel prompt engineering tekniklerinde ustalaşın. - Retrieval-augmented generation (RAG) desenlerini ve model yanıtlarını temellendirmek için vector databases'in nasıl kullanıldığını keşfedin. - Büyük dil modellerinin etik hususlarını, yanlılığını ve mevcut sınırlamalarını analiz edin. Yolculuk, dil modellemesi ve sinir ağlarının temel kavramlarıyla başlar, ardından transformer mimarisinin iç işleyişine geçer. Daha sonra, ayrıntılı açıklamalar ve yazılı kavramsal alıştırmalar aracılığıyla prompt tasarımı ve modern retrieval desenleri dahil olmak üzere pratik uygulamaları keşfedeceksiniz. Bu kurs, ileri düzey matematiksel ön koşullara veya önceki makine öğrenimi deneyimine ihtiyaç duymadan LLM'ler hakkında net, kavramsal bir anlayış edinmek isteyen yeni başlayanlar, geliştiriciler ve teknoloji meraklıları için tasarlanmıştır. Yapay zekanın geleceğini şekillendiren teknolojinin temel bilgilerini oluşturmak için bugün okumaya başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    3 sa pratik içerik

Yorumlar

Henüz yorum yok — deneyimini ilk paylaşan sen ol.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim