Nền tảng của các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) cho Người mới bắt đầu — LearnFlat
⏱ 3 giờ 📚 30 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Nền tảng của các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) cho Người mới bắt đầu

Nắm vững các khái niệm cốt lõi về kiến trúc transformer, prompt engineering và các mẫu RAG để xây dựng nền tảng vững chắc trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên hiện đại.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) đang thay đổi cách chúng ta tương tác với công nghệ, nhưng việc hiểu cách chúng thực sự hoạt động có thể gây choáng ngợp. Khóa học này sẽ làm sáng tỏ các cơ chế cốt lõi của LLMs, chia nhỏ các khái niệm kiến trúc phức tạp thành những giải thích bằng văn bản rõ ràng, dễ hiểu. Thông qua các bài học có cấu trúc, dựa trên văn bản, bạn sẽ chuyển từ một người mới bắt đầu tò mò thành một người thực hành có kiến thức, có khả năng giải thích cách LLMs được đào tạo, cấu trúc và sử dụng. Bạn sẽ nắm vững các mô hình artificial intelligence hiện đại, giúp bạn tự tin thảo luận và áp dụng các công nghệ này vào các tình huống thực tế. Những gì bạn sẽ học: - Tìm hiểu thuật ngữ nền tảng, lịch sử và các định nghĩa cơ bản về natural language processing và neural networks. - Hiểu kiến trúc transformer cốt lõi, bao gồm self-attention mechanisms và tokenization. - Khám phá quy trình đào tạo của LLMs, từ pre-training trên các tập dữ liệu lớn đến fine-tuning và alignment. - Nắm vững các kỹ thuật prompt engineering cơ bản để hướng dẫn hành vi của mô hình và tối ưu hóa đầu ra. - Khám phá các mẫu retrieval-augmented generation (RAG) và cách vector databases được sử dụng để làm cơ sở cho các phản hồi của mô hình. - Phân tích các cân nhắc về đạo đức, thiên vị và những hạn chế hiện tại của các mô hình ngôn ngữ lớn. Hành trình bắt đầu với các khái niệm cơ bản về mô hình ngôn ngữ và neural networks trước khi đi sâu vào hoạt động bên trong của kiến trúc transformer. Sau đó, bạn sẽ khám phá các ứng dụng thực tế, bao gồm thiết kế prompt và các mẫu truy xuất hiện đại, thông qua các giải thích chi tiết và các bài tập khái niệm bằng văn bản. Khóa học này được thiết kế dành cho người mới bắt đầu, nhà phát triển và những người đam mê công nghệ muốn có sự hiểu biết rõ ràng, theo khái niệm về LLMs mà không cần các điều kiện tiên quyết toán học nâng cao hoặc kinh nghiệm machine learning trước đó. Hãy bắt đầu đọc ngay hôm nay để xây dựng kiến thức nền tảng của bạn về công nghệ đang định hình tương lai của artificial intelligence.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    3 giờ nội dung thực hành

Đánh giá

Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất