Grundlagen des Data Engineering: Pipelines, Speicher und Workflows

Jede datengesteuerte Entscheidung basiert auf einer robusten und zuverlässigen Pipeline, die saubere, strukturierte Daten liefert.Das Verständnis, wie diese Infrastruktur aufgebaut und gepflegt wird, ist der erste Schritt zur Beherrschung des modernen Datenökosystems. Dieser schriftliche Kurs entmystifiziert das Gebiet des Data Engineering und führt Sie durch die Kernkonzepte, Terminologie und praktischen Workflows, die organisatorische Daten unterstützen.Sie werden von einem neugierigen Anfänger zu jemandem übergehen, der selbstbewusst Datenaufnahme-, Speicher- und Transformationsprozesse diskutieren, planen und konzeptualisieren kann. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernaufgaben eines Dateningenieurs und wie sie mit Datenwissenschaftlern und Analysten zusammenarbeiten. - Erkunden Sie Datenaufnahmestrategien, einschließlich Stapelverarbeitung und Echtzeit-Streaming-Pipelines. - Vergleichen Sie Datenspeicherarchitekturen, von traditionellen relationalen Datenbanken bis hin zu modernen Data Lakes und Cloud-Warehouses. - Lernen Sie die Grundlagen von ETL- und ELT-Prozessen kennen, einschließlich Datentransformation, Bereinigung und Katalogisierung. - Entdecken Sie moderne Datenstapelkonzepte, einschließlich Datenqualitätsüberwachung, Beobachtbarkeit und grundlegende Orchestrierungsworkflows. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und der grundlegenden Rolle des Data Engineerings. Schritt für Schritt werden Sie durch den Lebenszyklus von Daten geführt, von der Rohdateneinführung bis hin zu analysierbaren Strukturen. Sie werden praktische Szenarien aus der Praxis durchlesen, die veranschaulichen, wie Unternehmen ihre Datenpipelines verwalten. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger, Geschäftsinteressenten und aufstrebende Datenprofis, die eine solide konzeptionelle Grundlage wünschen, ohne vorherige Programmiererfahrung zu benötigen. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um Ihr grundlegendes Wissen über Datenpipelines und -infrastruktur aufzubauen.