Fondements de l'ingénierie des données : pipelines, stockage et flux de travail

Chaque décision basée sur les données repose sur un pipeline robuste et fiable qui fournit des données propres et structurées.Comprendre comment cette infrastructure est construite et maintenue est la première étape vers la maîtrise de l'écosystème de données moderne. Ce cours écrit démystifie le domaine de l'ingénierie des données, vous guidant à travers les concepts de base, la terminologie et les flux de travail pratiques qui alimentent les données organisationnelles.Vous passerez d'un débutant curieux à quelqu'un qui peut discuter, planifier et conceptualiser en toute confiance les processus d'ingestion, de stockage et de transformation des données. Ce que vous apprendrez: - Comprendre les responsabilités principales d'un ingénieur en données et la façon dont ils collaborent avec les scientifiques et les analystes de données. - Explorez les stratégies d'ingestion de données, y compris le traitement par lots et les pipelines de streaming en temps réel. - Comparez les architectures de stockage de données, des bases de données relationnelles traditionnelles aux lacs de données modernes et aux entrepôts cloud. - Apprenez les bases des processus ETL et ELT, y compris la transformation, le nettoyage et le catalogage des données. - Découvrez les concepts modernes de la pile de données, y compris la surveillance de la qualité des données, l'observabilité et les flux de travail d'orchestration de base. Le cours commence par la terminologie essentielle et le rôle fondamental de l'ingénierie des données avant de passer étape par étape à travers le cycle de vie des données, de l'ingestion brute aux structures prêtes à l'analyse.Vous lirez des scénarios pratiques et réels qui illustrent la façon dont les organisations gèrent leurs pipelines de données. Ce cours est conçu pour les débutants absolus, les parties prenantes de l'entreprise et les professionnels des données en herbe qui souhaitent une base conceptuelle solide sans avoir besoin d'une expérience de programmation préalable. Commencez dès aujourd'hui à lire pour développer vos connaissances fondamentales sur les pipelines et l'infrastructure de données.