Преобразование данных в Power BI с помощью Power Query

Исходные данные редко бывают готовы к анализу сразу после установки. Для создания точных отчетов Power BI необходимо сначала научиться эффективно очищать, обрабатывать и структурировать данные. Этот курс познакомит вас с основными методами преобразования данных в Power BI. Вы перейдете от импорта исходных файлов к настройке сложных этапов подготовки данных, что позволит вам создавать чистые, оптимизированные модели данных, которые обеспечат ценные бизнес-аналитические данные. Что вы узнаете: - Освоите базовые методы очистки данных для обработки нулевых значений, фильтрации строк и форматирования столбцов. - Примените расширенные преобразования таблиц, такие как сводные таблицы, развертка, транспонирование и добавление наборов данных. - Поймите различные типы объединений и запросы слияния для правильного объединения нескольких источников данных. - Пишите пользовательские столбцы и базовые формулы языка M, используя расширенный редактор для индивидуальной обработки данных. - Настройте параметры свертывания запросов и конфиденциальности данных для оптимизации производительности и безопасности загрузки данных. Вы начнете с основных концепций подготовки данных и работы с интерфейсом Power Query, прежде чем перейти к практическим методам манипулирования таблицами и объединения. Курс завершается изучением пользовательских столбцов, основ M-кода и методов оптимизации производительности. Этот курс предназначен для начинающих аналитиков данных и бизнес-специалистов, которые только начинают работать с Power BI и хотят заложить прочную основу в подготовке данных. Предварительный опыт работы с базами данных или программирования не требуется. Начните уверенно обрабатывать свои данные и превращайте неструктурированные наборы данных в понятные и полезные отчеты.