Power Query-র সাহায্যে Power BI-র তথ্য রূপান্তর — LearnFlat
4.5 (4) ⏱ 3 ঘ 📚 30 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

Power Query-র সাহায্যে Power BI-র তথ্য রূপান্তর

বিশ্লেষণ-প্রস্তুত ডেটা মডেলে বিশৃঙ্খল ডেটাসেট পরিষ্কার, আকৃতি এবং একীভূত করার জন্য মাস্টার পাওয়ার অনুসন্ধান করুন।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

কাঁচা তথ্য বিশ্লেষণের জন্য খুব কমই প্রস্তুত থাকে। সঠিক পাওয়ার বিআই প্রতিবেদন তৈরি করতে, আপনাকে প্রথমে শিখতে হবে কিভাবে আপনার তথ্যকে দক্ষতার সাথে পরিষ্কার, আকৃতি এবং কাঠামো দেওয়া যায়। এই কোর্সটি আপনাকে Power BI এর মধ্যে ডেটা রূপান্তরের মৌলিক কৌশলগুলির মাধ্যমে পথ দেখাবে। আপনি কাঁচা ফাইল আমদানি থেকে শুরু করে জটিল ডেটা প্রস্তুতি ধাপগুলি কনফিগার করতে পারবেন, যা আপনাকে পরিষ্কার, উন্নত ডেটা মডেল তৈরি করতে সক্ষম করে যা অর্থবহ ব্যবসায়িক অন্তর্দৃষ্টি চালায়। আপনি কি শিখবেন: - শূণ্য মান, ফিল্টার সারি এবং ফরম্যাট কলাম পরিচালনার জন্য মৌলিক তথ্য পরিষ্কারের পদ্ধতি শিখুন। - উন্নত টেবিল রূপান্তর প্রয়োগ করুন যেমন pivoting, unpivoting, transposing, এবং appending dataset। - বিভিন্ন ধরনের সংযোগ এবং একাধিক ডেটা উৎস সঠিকভাবে সংযুক্ত করার জন্য একীভূত অনুসন্ধান বুঝুন। - ডেটাকে আকৃতি প্রদান করার জন্য উন্নত সম্পাদক ব্যবহার করে স্বনির্বাচিত কলাম এবং মৌলিক M ভাষার সূত্র লিখুন। - ডেটা লোড করার কার্যকারিতা এবং নিরাপত্তা উন্নত করার জন্য অনুসন্ধান ফোল্ডিং এবং ডেটা গোপনীয়তা সেটিংস কনফিগার করুন। আপনি প্রাথমিক তথ্য প্রস্তুতির ধারণা এবং পাওয়ার কুইরি ইন্টারফেসটি ব্যবহার করে শুরু করবেন, তারপর প্রয়োগমূলক টেবিল পরিচালনা এবং সংযুক্ত করার প্রযুক্তিগুলির দিকে যাবেন। এই ভ্রমণটি স্বনির্ধারিত কলাম, এম কোডের মূলনীতি এবং কার্যকারিতা উন্নত করার প্রক্রিয়াগুলির মাধ্যমে সমাপ্ত হবে। এই কোর্সটি এমন উচ্চাকাঙ্ক্ষী ডেটা বিশ্লেষক এবং ব্যবসায়িক পেশাদারদের জন্য তৈরি করা হয়েছে যারা Power BI-তে নতুন এবং ডেটা প্রস্তুতির ক্ষেত্রে একটি মজবুত ভিত্তি স্থাপন করতে চান। পূর্ববর্তী কোন ডেটাবেস বা কোডিং অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। আত্মবিশ্বাসের সাথে আপনার ডেটাকে আকৃতি দিন এবং বিশৃঙ্খল ডেটাসেটকে পরিষ্কার, কার্যকর প্রতিবেদনে রূপান্তর করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    3 ঘ ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

পর্যালোচনা (4)

Shashemene Chernet ET যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 13.07.2026

আমি এই জন্য সাইন আপ করে খুশি। কাঠামো জটিল ধারণা সহজে বুঝতে সাহায্য করে। সত্যিই মূল্যবান বিষয়বস্তু।

Nicolás Ramírez MX
★ 5 · 09.07.2026

চমৎকার কোর্স! কাঠামোটি অনুমানযোগ্য ছিল এবং কার্যকর অন্তর্দৃষ্টি মূল্যবান। অত্যন্ত সুপারিশ করা হয়।

فاطمة بنت علي SA
★ 4 · 23.06.2026

প্রয়োগমূলক উদাহরণগুলো খুব ভাল লেগেছে, বিষয়গুলোকে আরও দৃঢ় করতে সাহায্য করেছে।

Cemile Karaca TR
★ 5 · 30.05.2026

প্রয়োগমূলক উদাহরণগুলো খুব ভাল লেগেছে! এগুলো সত্যিই বিষয়টিকে জীবন্ত করে তুলেছে। কোর্সটি খুব ভালভাবে সংগঠিত এবং সহজে অনুসরণ করা যায়।

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন