R для науки данных: основы для ассоциированных ученых данных

Данные являются движущей силой современного принятия решений, и R является одним из самых мощных языков, специально разработанных для их анализа. Если вы хотите перейти к науке данных, создание прочного фундамента в статистических вычислениях и манипулировании данными является вашим важным первым шагом. Этот текстовый курс поможет вам перейти от абсолютного новичка к уверенному практикующему специалисту, готовому к решению задач науки данных на уровне ассоциированного члена. Вы прочитаете четкие объяснения, изучите примеры структурированного кода и научитесь импортировать, очищать, визуализировать и моделировать данные с помощью стандартных рабочих процессов R. Что вы узнаете: 1. 1. Ознакомиться с основными структурами данных R, включая векторы, списки и рамки данных. 2. Упорядочить и очистить беспорядочные наборы данных с помощью современных пакетов tidyverse. 3. Создать ясные, информативные визуализации данные с ggplot2 для обмена информацией. 4. Применить основные статистические концепции, тестирование гипотез и регрессионный анализ к реальным сценариям. 5. 6. Практика написания эффективных, многоразовых функций R и управление проектами с использованием современных передовых методов рабочего процесса. Вы начнете с основных концепций программирования и базовой терминологии, а затем перейдете к работе с данными, визуализации и вводному обучению машин. С помощью подробных письменных обзоров и упражнений, ориентированных на код, вы развиете практические навыки, необходимые для ролей данных на уровне ассоциированного. Этот курс предназначен для начинающих, которые совершенно не знакомы с программированием или наукой данных, и не требует предварительного технического образования. Начните читать сегодня и создайте прочный фундамент для своей карьеры в науке данных.