R per la Data Science: Fondamenti per Data Scientist Associati

I dati sono la forza trainante dietro il processo decisionale moderno, e R è uno dei linguaggi più potenti progettati specificamente per analizzarli. Se desideri passare alla data science, stabilire una solida base nel calcolo statistico e nella manipolazione dei dati è il tuo primo passo fondamentale. Questo corso basato su testo ti guida da principiante assoluto a professionista sicuro di sé, pronto per le sfide della data science a livello associato. Leggerai spiegazioni chiare, studierai esempi di codice strutturati e imparerai come importare, pulire, visualizzare e modellare i dati utilizzando i flussi di lavoro R standard del settore. Cosa imparerai: 1. Comprendere le strutture dati fondamentali di R, inclusi vettori, liste e data frame. 2. Manipolare e pulire set di dati disordinati utilizzando i moderni pacchetti tidyverse. 3. Creare visualizzazioni di dati chiare e informative con ggplot2 per comunicare intuizioni. 4. Applicare concetti statistici fondamentali, test di ipotesi e analisi di regressione a scenari del mondo reale. 5. Costruire e valutare modelli di machine learning fondamentali per la classificazione e la previsione. 6. Esercitarsi a scrivere funzioni R efficienti e riutilizzabili e a gestire progetti con le migliori pratiche di flusso di lavoro moderne. Inizierai con i concetti di programmazione di base e la terminologia fondamentale prima di passare alla manipolazione dei dati, alla visualizzazione e all'introduzione al machine learning. Attraverso dettagliate spiegazioni scritte e esercizi incentrati sul codice, svilupperai le competenze pratiche richieste per ruoli di dati a livello associato. Questo corso è progettato per principianti che sono completamente nuovi alla programmazione o alla data science, non richiedendo alcuna conoscenza tecnica pregressa. Inizia a leggere oggi e costruisci una solida base per la tua carriera nella data science.