Fundamentos de Gestión de Datos y Delta Lake en Databricks

La ingeniería de datos moderna requiere sistemas de almacenamiento robustos, escalables y seguros para convertir datos brutos en información procesable. Databricks y Delta Lake proporcionan la base perfecta para construir estos pipelines de datos confiables. Este curso lo guía desde los conceptos básicos de la arquitectura de datos hasta la implementación de soluciones de almacenamiento seguras y listas para producción. Comprenderá cómo estructurar sus conjuntos de datos, optimizar el rendimiento de las consultas y proteger la información sensible utilizando prácticas de gobernanza estándar de la industria. Lo que aprenderá: - Comprender la arquitectura central de Delta Lake, incluidas las transacciones ACID y la aplicación de esquemas. - Configurar tablas administradas y no administradas para manejar adecuadamente el almacenamiento de datos y los ciclos de vida. - Implementar vistas temporales específicas de la sesión y vistas persistentes para optimizar los flujos de trabajo de consulta. - Aplicar funciones de viaje en el tiempo para consultar estados históricos de datos y revertir cambios. - Asegurar datos sensibles y administrar el control de acceso utilizando herramientas de gobernanza modernas como Unity Catalog. - Organizar pipelines de datos utilizando el patrón de arquitectura medallion de capas de bronce, plata y oro. Comenzará dominando los conceptos fundamentales de almacenamiento de datos y estructuras de tablas antes de pasar a la optimización práctica de consultas, el seguimiento del historial y la administración de la seguridad. A través de explicaciones escritas y escenarios estructurados, construirá un modelo mental claro de cómo fluyen los datos a través de un lakehouse moderno. Este curso está diseñado para aspirantes a ingenieros de datos, administradores de bases de datos y analistas que son nuevos en Databricks y desean construir una base sólida en la gestión moderna de lakehouse de datos. No se requiere experiencia previa en Databricks. Comience a leer hoy mismo para construir flujos de trabajo de datos más limpios, seguros y eficientes.