Quản lý dữ liệu Databricks và Nền tảng Delta Lake

Kỹ thuật dữ liệu hiện đại đòi hỏi các hệ thống lưu trữ mạnh mẽ, có khả năng mở rộng và an toàn để biến dữ liệu thô thành thông tin chi tiết có thể hành động. Databricks và Delta Lake cung cấp nền tảng hoàn hảo để xây dựng các pipeline dữ liệu đáng tin cậy này. Khóa học này hướng dẫn bạn từ những kiến thức cơ bản nhất về kiến trúc dữ liệu đến việc triển khai các giải pháp lưu trữ an toàn, sẵn sàng cho sản xuất. Bạn sẽ hiểu cách cấu trúc tập dữ liệu của mình, tối ưu hóa hiệu suất truy vấn và bảo vệ thông tin nhạy cảm bằng các phương pháp quản trị theo tiêu chuẩn ngành. Bạn sẽ học được: - Hiểu kiến trúc cốt lõi của Delta Lake, bao gồm các giao dịch ACID và thực thi lược đồ. - Cấu hình các bảng được quản lý và không được quản lý để xử lý đúng cách việc lưu trữ và vòng đời dữ liệu. - Triển khai các chế độ xem tạm thời dành riêng cho phiên và các chế độ xem bền vững để tối ưu hóa quy trình công việc truy vấn. - Áp dụng các tính năng du hành thời gian để truy vấn các trạng thái dữ liệu lịch sử và hoàn tác các thay đổi. - Bảo mật dữ liệu nhạy cảm và quản lý kiểm soát truy cập bằng các công cụ quản trị hiện đại như Unity Catalog. - Tổ chức các pipeline dữ liệu bằng cách sử dụng mẫu kiến trúc medallion với các lớp bronze, silver và gold. Bạn sẽ bắt đầu bằng cách làm chủ các khái niệm lưu trữ dữ liệu nền tảng và cấu trúc bảng trước khi chuyển sang tối ưu hóa truy vấn thực tế, theo dõi lịch sử và quản trị bảo mật. Thông qua các giải thích bằng văn bản và các kịch bản có cấu trúc, bạn sẽ xây dựng một mô hình tinh thần rõ ràng về cách dữ liệu chảy qua một lakehouse hiện đại. Khóa học này được thiết kế cho các kỹ sư dữ liệu, quản trị viên cơ sở dữ liệu và nhà phân tích đầy tham vọng, những người mới sử dụng Databricks và muốn xây dựng nền tảng vững chắc về quản lý lakehouse dữ liệu hiện đại. Không yêu cầu kinh nghiệm Databricks trước đó. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để xây dựng các quy trình công việc dữ liệu sạch hơn, an toàn hơn và hiệu quả hơn.