Lavorare con i file CSV in Python e Pandas โ€” LearnFlat
โฑ 2 h 36 min ๐Ÿ“š 26 lezioni

Lavorare con i file CSV in Python e Pandas

Impara a leggere, scrivere, pulire ed elaborare dati tabulari strutturati utilizzando librerie standard Python e moderni flussi di lavoro Pandas.

  • ๐Ÿ’ฌ Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • ๐Ÿ• Inizia quando vuoi
    Niente orari nรฉ scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • ๐ŸŒ In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

Lavorare con i file CSV รจ una delle competenze fondamentali per qualsiasi analista di dati, sviluppatore o ingegnere dell'automazione.Mentre il salvataggio e il caricamento dei dati sembra semplice, i file del mondo reale CSV sono spesso disordinati, contenenti delimitatori complessi, problemi di codifica e valori mancanti che richiedono una gestione precisa. Questo corso ti insegna come gestire con sicurezza i dati tabulari dalle operazioni di base sui file alle pipeline di pulizia dei dati avanzate. Passando dalla semplice esportazione dei dati alla padronanza dei parametri complessi che controllano il modo in cui i file vengono analizzati, formattati e ottimizzati, leggerai spiegazioni pratiche basate su testo ed esempi di codice moderni, imparerai a gestire in modo efficiente grandi set di dati e prevenire i comuni problemi di corruzione dei dati prima che si verifichino. Cosa imparerai: - Comprendere la struttura fondamentale dei file CSV, delle codifiche dei caratteri e delle variazioni dei delimitatori - Leggi e scrivi file CSV utilizzando il modulo csv integrato di Python per scripting leggero - Padroneggia la libreria Pandas per caricare set di dati complessi utilizzando configurazioni read_csv avanzate - Gestire i dati mancanti, i formati di data personalizzati e i tipi di dati misti durante il processo di importazione - Ottimizzare l'utilizzo della memoria durante la lettura di file CSV di grandi dimensioni utilizzando chunking e tipi di dati moderni - Esportare DataFrames puliti in CSV utilizzando una formattazione precisa, delimitatori personalizzati e compressione Inizieremo con le basi assolute, coprendo percorsi di file, codifiche e strumenti di libreria standard. Da lรฌ, passerai a potenti tecniche Pandas, imparando come manipolare le strutture dei dati, pulire gli input disordinati e scrivere script di esportazione robusti. Questo corso รจ progettato per i principianti che hanno una conoscenza di base di Python e vogliono sviluppare abilitร  pratiche di gestione dei dati.Non รจ richiesta alcuna esperienza precedente con l'analisi dei dati o Pandas. Inizia a leggere oggi per padroneggiare l'arte di lavorare con i file CSV in Python.

Cosa otterrai

  • ๐Ÿ“œ Certificato di completamento
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  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • โ™พ๏ธ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • ๐Ÿ“ฑ Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • ๐Ÿ’ธ Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • โšก Breve e mirato
    2 h 36 min di contenuto pratico

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta โ€” Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sรฌ โ€” rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrรฒ accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso รจ tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverรฒ un certificato? +

Sรฌ. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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