Bir ülke seçince bölgenizde mevcut kurslar gösterilir.
⏱ 2 sa 36 dk📚 26 kurs
Python ve Pandas ile CSV Dosyalarıyla Çalışmak
Python standart kütüphanelerini ve modern Pandas iş akışlarını kullanarak yapılandırılmış tablo verilerini okumayı, yazmayı, temizlemeyi ve işlemeyi öğrenin.
💬Yapay zekâ eğitmeni Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
🕐İstediğin zaman başla Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
🌐Türkçe Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
CSV dosyalarıyla çalışmak, herhangi bir veri analisti, geliştirici veya otomasyon mühendisi için en temel becerilerden biridir. Verileri kaydetmek ve yüklemek basit görünse de, gerçek dünyadaki CSV dosyaları genellikle karmaşık sınırlayıcılar, kodlama sorunları ve hassas işlem gerektiren eksik değerler içeren dağınık yapıdadır. Bu kurs size temel dosya işlemlerinden gelişmiş veri temizleme boru hatlarına kadar tablo verilerini güvenle nasıl yöneteceğinizi öğretir.
Verileri sadece dışa aktarmaktan, dosyalarınızın nasıl ayrıştırıldığını, biçimlendirildiğini ve optimize edildiğini kontrol eden karmaşık parametrelerde ustalaşmaya geçeceksiniz. Pratik, metin tabanlı açıklamalar ve modern kod örneklerini okuyarak, büyük veri kümelerini verimli bir şekilde işlemeyi ve yaygın veri bozulması sorunlarını ortaya çıkmadan önce önlemeyi öğreneceksiniz.
Neler öğreneceksiniz:
- CSV dosyalarının temel yapısını, karakter kodlamalarını ve sınırlayıcı varyasyonlarını anlayın
- Hafif betikleme için Python'ın yerleşik csv modülünü kullanarak CSV dosyalarını okuyun ve yazın
- Gelişmiş read_csv yapılandırmalarını kullanarak karmaşık veri kümelerini yüklemek için Pandas kütüphanesinde ustalaşın
- İçe aktarma işlemi sırasında eksik verileri, özel tarih biçimlerini ve karışık veri türlerini ele alın
- Büyük CSV dosyalarını okurken parçalama (chunking) ve modern veri türleri kullanarak bellek kullanımını optimize edin
- Temiz DataFrameleri hassas biçimlendirme, özel sınırlayıcılar ve sıkıştırma kullanarak CSV'ye aktarın
Kesinlikle temel bilgilerle başlayarak, dosya yollarını, kodlamaları ve standart kütüphane araçlarını ele alacağız. Buradan itibaren, veri yapılarını manipüle etmeyi, dağınık girdileri temizlemeyi ve sağlam dışa aktarma betikleri yazmayı öğrenerek güçlü Pandas tekniklerine ilerleyeceksiniz. Her kavram, açık, yazılı açıklamalar ve adım adım kod parçacıkları aracılığıyla açıklanmıştır.
Bu kurs, Python hakkında temel bilgiye sahip ve pratik veri işleme becerileri geliştirmek isteyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Veri analizi veya Pandas ile ilgili önceden deneyim gerekmemektedir.
Python'da CSV dosyalarıyla çalışma sanatında ustalaşmak için bugün okumaya başlayın.