Machine Learning Applicato: NLP e Deployment di App Web Flask

Sblocca il potere dei dati testuali e impara come dare vita ai tuoi modelli di machine learning sul web. Questo corso basato su testo ti guida dai concetti fondamentali del machine learning alla costruzione e al deployment di applicazioni interattive di elaborazione del testo. Passerai dalla scrittura di script Python di base allo sviluppo di pipeline NLP complete e al loro deployment come servizi web funzionali. Attraverso spiegazioni scritte chiare, walkthrough di codice strutturati ed esercizi pratici, padroneggerai le tecniche fondamentali dell'elaborazione del linguaggio naturale e dell'integrazione web. Cosa imparerai: 1) Comprendere i concetti fondamentali del machine learning, la terminologia NLP e i flussi di lavoro essenziali di pre-elaborazione del testo. 2) Pulire e preparare i dati testuali usando espressioni regolari, tokenizzazione, rimozione di stop-word e lemmatizzazione. 3) Costruire e valutare modelli di analisi del sentiment usando Naive Bayes, TextBlob e Vader. 4) Sviluppare un motore di raccomandazione di film basato sui contenuti da zero usando metriche di somiglianza testuale. 5) Configurare e costruire applicazioni web leggere usando il framework Flask per servire i tuoi modelli. 6) Applicare moderni standard di packaging Python e di codice pulito per assicurare che il tuo codice di machine learning sia pronto per la produzione. Il corso inizia con definizioni essenziali e fondamenti di elaborazione del testo prima di passare alla classificazione del sentiment e agli algoritmi di raccomandazione. Infine, esplorerai come racchiudere questi modelli in un'applicazione web Flask e strutturare il tuo codice usando le migliori pratiche Python moderne. Questo corso è progettato per aspiranti data scientist, sviluppatori web e principianti della programmazione che vogliono imparare a distribuire modelli di machine learning. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con NLP o Flask, sebbene una familiarità di base con Python sia utile. Inizia a leggere oggi per costruire e distribuire le tue prime applicazioni web di analisi del testo.