Aprendizagem de Máquina Aplicada: NLP e Implantação de Aplicativos Web Flask

Desbloqueie o poder dos dados de texto e saiba como dar vida aos seus modelos de machine learning na web.Este curso baseado em texto orienta você desde os conceitos fundamentais de machine learnig até a criação e implantação de aplicativos interativos de processamento de texto. Você passará da escrita de scripts básicos em Python para o desenvolvimento de pipelines completos de PLN e a implantação deles como serviços web funcionais.Através de explicações claras por escrito, passo a passo de código estruturado e exercícios práticos, você dominará as principais técnicas de processamento de linguagem natural e integração na web. O que você aprenderá: 1) Entenda os conceitos fundamentais de aprendizado de máquina, terminologia de PNL e fluxos de trabalho essenciais de pré-processamento de texto. 2) Limpe e prepare dados de texto usando expressões regulares, tokenização, remoção de palavras de parada e lematização. 4) Desenvolva um mecanismo de recomendação de filmes baseado em conteúdo do zero usando métricas de similaridade de texto. 5) Configure e crie aplicativos da Web leves usando o framework Flask para atender seus modelos. 6) Aplique padrões de empacotamento e codificação limpa do Python modernos para garantir que seu código de aprendizado de máquina esteja pronto para produção. O curso começa com definições essenciais e fundamentos de processamento de texto antes de passar para algoritmos de classificação e recomendação de sentimentos.Finalmente, você explorará como envolver esses modelos em um aplicativo web Flask e estruturar seu código usando as melhores práticas modernas do Python. Este curso foi projetado para aspirantes a cientistas de dados, desenvolvedores da web e iniciantes em programação que desejam aprender a implantar modelos de aprendizado de máquina.Não é necessária experiência prévia com PNL ou Flask, embora uma familiaridade básica com Python seja útil.Comece a ler hoje para criar e implantar seus primeiros aplicativos da web de análise de texto.