Grundlagen des maschinellen Lernens und der Datenwissenschaft

Data Science und Machine Learning verändern jede Branche, aber der Start kann sich mit komplexen Mathematik- und Codierungshürden überwältigend anfühlen. Dieser Kurs bricht diese Barrieren und bietet einen strukturierten, textbasierten Weg zum Verständnis, wie datengesteuerte Entscheidungen und Vorhersagemodelle von Grund auf aufgebaut werden. Sie werden vom Lernen grundlegender Datenkonzepte zur selbstbewussten Vorbereitung von Datensätzen und zum Training Ihrer eigenen Vorhersagsalgorithmen übergehen. Was Sie lernen: Verstehen Sie die Kernkonzepten des maschinellen Lernens, die grundlegende Terminologie und den Lebenszyklus der Datenwissenschaft.Reinigen, analysieren und visualisieren Sie Daten mit modernen Python-Bibliotheken wie Pandas und NumPy;Erstellen, bewerten und optimieren Sie überwachte und unbeaufsichtigte Modelle für maschinelles Lernen;Implementieren Sie moderne Workflows, einschließlich der grundlegenden Pipeline-Konstruktion und der Modellbewertungsmetriken;Erkunden Sie die grundlegendsten Konzepte der modernen KI, einschl.