Fondamenti di Machine Learning e Data Science

La data science e il machine learning stanno trasformando ogni settore, ma iniziare può sembrare opprimente a causa della matematica complessa e degli ostacoli di codifica. Questo corso abbatte queste barriere, offrendo un percorso strutturato e basato su testo per comprendere come vengono costruite da zero le decisioni basate sui dati e i modelli predittivi. Passerete dall'apprendimento dei concetti base dei dati alla preparazione sicura dei set di dati e all'addestramento dei vostri algoritmi predittivi. Cosa imparerai: * Comprendere i concetti fondamentali del machine learning, la terminologia di base e il ciclo di vita della data science; * Pulire, analizzare e visualizzare i dati utilizzando librerie Python moderne come pandas e NumPy; * Costruire, valutare e mettere a punto modelli di machine learning supervisionati e non supervisionati; * Implementare flussi di lavoro moderni, inclusa la costruzione di pipeline di base e le metriche di valutazione dei modelli; * Esplorare i concetti fondamentali dell'IA moderna, inclusi i modelli di prompt e i database vettoriali. Il corso inizia con definizioni essenziali e fondamenti teorici prima di passare a tutorial scritti passo passo sulla manipolazione dei dati, l'implementazione degli algoritmi e la valutazione dei modelli. Questo corso è progettato specificamente per principianti senza precedenti esperienze di programmazione o statistiche che desiderano un'introduzione chiara, concettuale e pratica al campo. Inizia oggi il tuo viaggio nel mondo dell'intelligenza artificiale e della data science.