Обработка естественного языка с помощью PyTorch и fastai

Понимание того, как компьютеры обрабатывают язык человека, является одним из самых ценных навыков в современной разработке программного обеспечения. Этот текстовый курс поможет вам разобраться в основных концепциях обработки естественного языка (NLP) с использованием PyTorch и fastai, преобразуя теоретическое глубокое обучение в практический, читаемый код. Вы начнете с абсолютных основ текстового представления, прежде чем перейти к обучению мощных языковых моделей. Работая с письменными объяснениями и ясными примерами кода, вы узнаете, как готовить текстовые данные, создавать нейронные сети и тонко настраивать предварительно обученные модели для ваших конкретных потребностей. Мы также охватываем современные разработки в этой области, включая трансформаторные архитектуры и основы быстрого проектирования, обеспечивая, чтобы ваши навыки оставались актуальными. Что вы узнаете: - Понять основные концепции токенизации, цифровизации и встраивания слов - Создание и обучение моделей классификации текста с использованием PyTorch и fastai - Применять методы трансферного обучения для адаптации больших языковых моделей для пользовательских задач - Внедрение современных трансформаторных архитектур для классификации последовательностей - Очистка, предварительная обработка и структура необработанных текстовых наборов данных для конвейеров глубокого обучения - Оценка производительности модели с использованием стандартных метрик и стратегий проверки НЛП Этот курс начинается с основного словаря и базовой обработки текста, а затем переходит к архитектуре нейронных сетей и оптимизации моделей. С помощью уроков по структурированному тексту и фрагментов кода вы сможете понять, как модели глубокого обучения читают и генерируют текст. Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, аналитиков данных и любопытных программистов, которые знакомы с Python, но не знакомые с глубоким обучением и NLP. Не требуется продвинутой математики или машинного обучения. Погрузитесь в текст и начните создавать свои первые языковые модели сегодня.