معالجة اللغة الطبيعية باستخدام برنامجي PyTorch و fastai

إن فهم كيفية معالجة الكمبيوتر للغة البشرية هو أحد أهم المهارات في تطوير البرمجيات الحديثة. وهذه الدورة القائمة على النص ترشدك من خلال المفاهيم الأساسية لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) باستخدام PyTorch و fastai، وتحويل التعلم العميق النظري إلى رمز عملي وقابل للقراءة. وستبدأ مع الأسس المطلقة لتمثيل النص قبل الانتقال إلى تدريب نماذج لغوية قوية. من خلال العمل من خلال شروحات مكتوبة وأمثلة واضحة للرموز، ستتعلم كيفية إعداد بيانات النص، وبناء الشبكات العصبية، وتنقيح النماذج السابقة التدريب لاحتياجاتك المحددة. كما نغطي التطورات الحديثة في هذا المجال، بما في ذلك هندسة المحولات والأسس الهندسية السريعة، مما يضمن بقاء مهاراتك حديثة. ماذا ستتعلم: - فهم المفاهيم الأساسية لعملية الرمزية والرقمية وإدراج الكلمات - بناء وتدريب نماذج تصنيف النصوص باستخدام برنامجي PyTorch وfastai - تطبيق تقنيات التعلم الانتقالي لتكييف نماذج لغوية كبيرة للمهام المخصصة - تنفيذ نظم حديثة قائمة على المحولات لتصنيف التسلسلات - تنظيف مجموعات بيانات النصوص الخام وتجهيزها مسبقا وتنظيمها من أجل إنشاء قنوات للتعلم العميق - تقييم أداء النموذج باستخدام المقاييس واستراتيجيات التحقق المعيارية لمعالجة اللغة الطبيعية تبدأ هذه الدورة بالمفردات الأساسية ومعالجة النصوص الأساسية قبل الدخول في بنية الشبكات العصبية وتحسين النماذج. من خلال دروس النصوصة المنظمة ومقتطفات الشفرة، ستبني فهما بديهيا متينا لكيفية قراءة نماذج التعلم العميق وتوليد النص. هذه الدورة مصممة لمطوري البرامج، ومحللي البيانات، والمبرمجين الفضوليين الذين لديهم معرفة أساسية بلغة بايثون ولكنهم جدد في التعلم العميق والتعلم الآلي. لا تحتاج إلى معرفة متقدمة بالرياضيات أو التعلم الآلى. غطس في النص وبدأ في بناء نماذجك الأولى اليوم.