Проектирование системы анализа почвы: от датчиков до рекомендаций

Превращение необработанных данных почвенных датчиков в то, что фермер может действовать, включает в себя больше решений, чем большинство введений. Размещение датчика, очистка данных, выбор модели и выходной дизайн формируют каждую форму, используется ли система или игнорируется. Этот курс проходит через эти решения структурированным образом, который вы можете применить к своему собственному проекту. Вы будете работать с письменными проектными упражнениями, которые отражают то, как агротехнологическая команда планирует трубопровод почвенного анализа. Акцент делается на реалистичных компромиссах, которые имеют значение, когда бюджеты, подключение к Интернету и время фермера ограничены. Что вы узнаете: - Выбор типов датчиков, стратегий размещения и частотности отбора проб, соответствующих конкретной культуре и полю - Проектирование конвейеров данных, которые обрабатывают отсутствующие значения, дрейф датчика и отклонения грациозно - Сравнить подходы к моделированию, включая регрессию, временные ряды и современные методы машинного обучения - интеграция спутниковых изображений и метеорологических данных с данными наземных датчиков; - Создание продуктов, которые действительно нужны фермерам, включая простые карты, предупреждения и резюме рекомендаций - Планирование переподготовки и проверки моделей по мере изменения условий и сезонов Курс развивается от выбора датчика до обработки данных, а затем до моделирования и выходных данных. В заключительном письменном упражнении вам предлагается составить проект одной страницы для анализа почвы, ориентированного на конкретную культуру, регион и размер фермы. Этот курс предназначен для начинающих с некоторым программным обеспечением или фоном данных, включая ученых, изучающих сельское хозяйство, сельскохозяйственных инженеров и студентов точного земледелия. Не требуется глубокой науки о почве. Курс рассматривает трубопровод как проблему проектирования и уважает то, как реальные фермы фактически работают.