Thiết kế một quy trình phân tích đất từ cảm biến đến khuyến nghị

Việc biến dữ liệu cảm biến đất thô thành thứ mà nông dân có thể hành động đòi hỏi nhiều quyết định hơn hầu hết các giới thiệu thừa nhận. Vị trí đặt cảm biến, làm sạch dữ liệu, lựa chọn mô hình và thiết kế đầu ra đều định hình liệu hệ thống có được sử dụng hay bị bỏ qua. Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn qua những quyết định đó một cách có cấu trúc mà bạn có thể áp dụng cho dự án của riêng mình. Bạn sẽ thực hiện các bài tập thiết kế bằng văn bản mô phỏng cách một nhóm công nghệ nông nghiệp sẽ lập kế hoạch cho một quy trình phân tích đất. Trọng tâm là những đánh đổi thực tế quan trọng khi ngân sách, kết nối internet và thời gian của nông dân đều bị hạn chế. Những gì bạn sẽ học: - Chọn loại cảm biến, chiến lược đặt vị trí và tốc độ lấy mẫu phù hợp với cây trồng và cánh đồng cụ thể - Thiết kế các quy trình dữ liệu xử lý các giá trị bị thiếu, độ trôi của cảm biến và các giá trị ngoại lai một cách khéo léo - So sánh các phương pháp mô hình hóa bao gồm hồi quy, chuỗi thời gian và các phương pháp học máy hiện đại - Tích hợp hình ảnh vệ tinh và dữ liệu thời tiết với các số liệu đọc cảm biến mặt đất - Xây dựng các đầu ra mà nông dân thực sự muốn, bao gồm bản đồ đơn giản, cảnh báo và tóm tắt khuyến nghị - Lập kế hoạch các quy trình đào tạo lại và xác thực mô hình khi cánh đồng và mùa vụ thay đổi Khóa học tiến triển từ lựa chọn cảm biến đến kỹ thuật dữ liệu, sau đó đến mô hình hóa và đầu ra. Một bài tập viết cuối khóa yêu cầu bạn phác thảo một thiết kế một trang cho một quy trình phân tích đất nhắm mục tiêu vào một loại cây trồng, khu vực và quy mô trang trại cụ thể. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu có một số kiến thức nền tảng về phần mềm hoặc dữ liệu, bao gồm các nhà khoa học dữ liệu khám phá nông nghiệp, kỹ sư nông nghiệp và sinh viên nông nghiệp chính xác. Không yêu cầu kiến thức chuyên sâu về khoa học đất. Khóa học coi quy trình là một vấn đề thiết kế và tôn trọng cách các trang trại thực tế hoạt động.