কর্মক্ষমতা ব্যবস্থাপনায় AI: বার্ষিক পর্যালোচনার বাইরে

অনেক সংস্থা থেকে বার্ষিক কর্মক্ষমতা পর্যালোচনাটি ম্লান হয়ে যাচ্ছে, এমন পদ্ধতির দ্বারা প্রতিস্থাপিত হচ্ছে যা ধারাবাহিক প্রতিক্রিয়া, চলমান লক্ষ্য সমন্বয় এবং লোকেরা আসলে কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কে সমৃদ্ধ ডেটার উপর জোর দেয়। AI এই পরিবর্তনে ক্রমবর্ধমান ভূমিকা পালন করে, তবে সবচেয়ে সফল বাস্তবায়নগুলি গভীরভাবে মানবিক থাকে। এই কোর্সটি আপনাকে আধুনিক কর্মক্ষমতা ব্যবস্থাপনায় AI কোথায় ফিট করে তার একটি শান্ত, কাঠামোগত পরিচিতি দেয়। You will learn how organizations are moving past the annual review, where AI adds value, and where it can quietly create problems if applied carelessly. The course stays grounded in widely used concepts and respects the human stakes of performance work. What you'll learn: - Understand the limits of traditional performance management and the shifts under way in modern organizations - Recognize where AI adds value including goal tracking, feedback aggregation, and skill mapping - Explore the role of natural language processing in summarizing feedback and surfacing themes - Read the typical workflow from goal setting through ongoing tracking to development conversations - Identify the risks of algorithmic performance management including bias, surveillance concerns, and trust loss - Understand the integration points between performance tools, HRIS systems, and learning platforms The course begins with the changing landscape of performance management, moves through where AI fits in, and closes with the risks and responsibilities that come with these tools. Written exercises help you reflect on how each concept would apply in a real organizational context. This course is designed for HR professionals, people managers, and HR-curious leaders with no prior AI background. It is also useful for technology professionals exploring HR systems. No prerequisites are needed. The course explains every concept as it appears and treats the human side of performance as central rather than incidental.