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À propos de ce cours
L'évaluation annuelle de la performance disparaît de nombreuses organisations, remplacée par des approches qui mettent l'accent sur les retours continus, l'alignement constant des objectifs et des données plus riches sur la manière dont les gens travaillent réellement. L'IA joue un rôle croissant dans ce changement, mais les implémentations les plus réussies restent profondément humaines. Ce cours vous offre une introduction calme et structurée à la place de l'IA dans la gestion moderne de la performance.
Vous apprendrez comment les organisations dépassent l'évaluation annuelle, où l'IA apporte de la valeur et où elle peut créer des problèmes silencieusement si elle est appliquée sans discernement. Le cours reste ancré dans des concepts largement utilisés et respecte les enjeux humains du travail de performance.
Ce que vous apprendrez :
- Comprendre les limites de la gestion traditionnelle de la performance et les changements en cours dans les organisations modernes
- Reconnaître où l'IA apporte de la valeur, y compris le suivi des objectifs, l'agrégation des retours et la cartographie des compétences
- Explorer le rôle du traitement du langage naturel dans la synthèse des retours et la mise en évidence des thèmes
- Lire le flux de travail typique, de la définition des objectifs au suivi continu en passant par les conversations de développement
- Identifier les risques de la gestion algorithmique de la performance, y compris les biais, les préoccupations de surveillance et la perte de confiance
- Comprendre les points d'intégration entre les outils de performance, les systèmes HRIS et les plateformes d'apprentissage
Le cours commence par le paysage changeant de la gestion de la performance, aborde la place de l'IA, et se termine par les risques et les responsabilités associés à ces outils. Des exercices écrits vous aident à réfléchir à la manière dont chaque concept s'appliquerait dans un contexte organisationnel réel.
Ce cours est conçu pour les professionnels des RH, les responsables d'équipe et les leaders curieux des RH sans expérience préalable en IA. Il est également utile pour les professionnels de la technologie explorant les systèmes RH. Aucun prérequis n'est nécessaire. Le cours explique chaque concept au fur et à mesure de son apparition et traite l'aspect humain de la performance comme central plutôt qu'accessoire.
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